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RSS订阅原创 学习笔记——各个网络结构概括和自己的理解
Fast RCNN步骤：1、 Fast RCNN网络将整个图像和所有ROI（也就是R-CNN中所说的proposal）作为输入。2、 网络首先使用几个卷积层和最大池化层处理整个图像，以生成特征图feature map3、 然后在最后一个卷积层上对每个ROI求取映射关系，并用一个ROI pooling layer（也就是单层的SPP layer）来统一到相同大小4、 之后，经过两个全连接层FC，生成一个固定尺寸的特征向量ROI feature vector5、 特征向量ROI feature vec
2020-11-21 13:58:32
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翻译 在COLAB上面安装CANDA
对于许多流行的数据科学工具（包括Pandas，Scikit-Learn，PyTorch，NVIDIA Rapids等），Conda是推荐的环境和程序包管理解决方案。 Conda还大大简化了安装流行的深度学习工具（如TensorFlow）的过程。Google Colab是一项免费服务，它通过与Jupyter笔记本非常相似的用户界面提供交互式计算资源，它在Google Cloud Platform（GCP）上运行，并提供对GPU和TPU的免费访问。 Google Colab是一个出色的教学平台，也许也是唯一可
2020-11-15 14:58:01
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原创 用Python实现逻辑回归
用Python实现逻辑回归前言在之前，我已经接触了线性回归，通过自学了逻辑回归，想把我的学习经历分享给大家问题怎样快速实现用Python实现逻辑回归，怎样优化逻辑回归概述这里我采用了百度的AIstudio平台，因为AIstudio预装了python3.7版本，还有其他Python必要的库，比如说Numpy库，matplotlib库，这些库在机器学习中都比较常用。我代码主要逻辑先是读取文件中的数据，第二步是数据处理，第三步就是逻辑回归运算，第四步就是画图我多使用了矩阵操作，所以在事先学习了n
2020-09-19 14:09:00
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空空如也
空空如也
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