用python对二维excel表中的数据进行机器学习前的预处理代码

以下是使用 Python 和 Pandas 库对二维 Excel 表中的数据进行机器学习前的预处理代码：

import pandas as pd
from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 读取 Excel 表格中的数据
data = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')

# 删除不需要的列
data = data.drop(['column_name'], axis=1)

# 处理缺失值
data = data.dropna()  # 删除缺失值

# 分离特征和目标变量