写出from torchtext.legacy import data，使用Adam优化器和50个epochs，下载并使用Word2Vec嵌入作为 模型的初始化的代码...

最新推荐文章于 2025-12-10 16:17:09 发布
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#word2vec #深度学习 #人工智能 #机器学习 #python

该代码段展示了如何在PyTorch中利用torchtext库加载数据，定义Adam优化器进行模型参数更新，并使用Word2Vec预训练词嵌入。模型在IMDB数据集上进行训练，总共有50个epochs。
部署运行你感兴趣的模型镜像 
from torchtext.legacy import data
import torch.optim as optim

# 定义Adam优化器
optimizer = optim.Adam(model.parameters())

# 定义epochs
epochs = 50

# 下载并使用Word2Vec嵌入
vectors = data.Field(tokenize='spacy', include_lengths=True)
train_dataset, test_dataset = datasets.IMDB.splits(vectors)
vectors.build_

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