CNN如何有效地与Transformer结合

CNN (卷积神经网络) 和 Transformer 结合的方法有很多，一般有以下几种常见的方法：

1. 先使用 CNN 提取图像的特征，再使用 Transformer 对提取的特征进行处理和分析。

2. 在 Transformer 的输入端加入 CNN 卷积层，使用 CNN 提取序列信息的特征，再送入 Transformer 对序列进行处理和分析。

3. 在 Transformer 和 CNN 中间加入融合层，使用多种不同的方法将 Transformer 和 CNN 的结果进行融合，以得到更加准确的结果。

因为 Transformer 和 CNN 各有优缺点，结合使用可以发挥两者的优