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RSS订阅原创 CNN+Transformer的图像和文字解析能力
卷积神经网络（CNN）利用卷积操作提取图像中的局部特征，通过卷积层和池化层逐步减少空间维度，从而使得网络能够关注不同尺度的特征。CNN的优势体现在以下几个方面：局部感知：CNN能够高效地捕捉局部特征，特别适用于处理图像、视频等具有局部空间结构的数据。共享权重：卷积核的权重共享使得CNN能够减少参数数量，提高计算效率。
2024-12-06 19:20:16
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原创 MXnet与numpy、pandas版本冲突问题
mxnet只和1.20.x之前的numpy兼容，1.20.x以前的numpy只和1.1.x的pandas兼容。numpy-----1.19.x版本（1.19.5）pandas-----1.1.x版本（1.1.5）mxnet-----1.9.x版本（1.9.1）
2024-10-10 09:35:10
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1
空空如也
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