给数据排序是excel中的基本操作,在pandas中是如何实现呢?
待排序的源数据

根据成绩排序
import pandas as pd
excel_path = r'E://temp/raw.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_path, index_col='id')
# 根据成绩排序
df.sort_values(by='score', inplace=True)
print(df)

DataFrame的sort_values()方法可以对表格进行排序,by参数指定排序的Series,by='score': 根据成绩进行排序;by=['id', 'score']: 先对id进行排序呢,再在此基础上对成绩进行排序。inplace=True/False: 指定是在当前的DataFrame上进行排序还是生成一个新的DataFrame。

还有一个ascending参数指定排序的方式是从高到低还是相反,指定参数的方式跟by差不多可以是字符串或列表。
本文介绍如何使用Python的Pandas库对Excel数据进行排序,包括按单一字段和多个字段排序的方法,以及如何选择在原数据框上操作或生成新数据框。
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