数据排序

hyperbola_001

于 2020-04-18 23:10:44 发布

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文章标签：大数据 python 数据分析

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hyperbola_001/article/details/105607567

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本文详细介绍了使用Python的Pandas库进行数据排序的方法，包括如何指定排序列、设定排序方向及是否直接修改原始数据等参数的使用技巧。通过具体实例展示了多列排序的过程，为数据预处理和分析提供实用指南。

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1.数据排序sort_values()
数据排序pandas.DataFrame.sort_values(by = ,ascending = ,inplace = )
by: 根据哪些列排序
ascending：默认上升排序，True
inplace:是否直接修改原数据，默认False,不修改

例：

import pandasdata = pandas.read_csv(
        'D:/anaconda/……/数据排序.csv',
        engine = 'python',
        encoding = 'utf8'
        )
sortData = data.sort_values(
        by = ['年龄','性别'],
        ascending = [False,True]
        )
print(sortData)

输出结果：

     用户ID 性别  年龄
0   100000  男  52
8   100015  男  33
10  100017  女  30
2   100002  男  30
3   100006  男  28
4   100010  男  28
5   100011  男  27
9   100016  男  26
7   100013  男  24
1   100001  男  23
6   100012  男  21