python 利用 pandas 进行组内排序、单组排序、标号

如果只是单纯想对某一列进行排序，而不进行打序号的话直接使用.sort_values就可以了。下文是关于如何把序号也打上的

1·首先是不分组进行排序 （按user_id排序）

数据格式如下：

data1['sort_num']=data1['user_id'].rank(ascending=1,method='first')

data1['sort_num']=data1['user_id'].rank(ascending=1,method='dense')

data1['sort_num']=data1['user_id'].rank(ascending=1,method='min')

data1['sort_num']=data1['user_id'].rank(ascending=1,method='max')

这里都是对user_id进行排序，我们用到了两个参数，第一个很好理解 ascending，就是选择是升序还是降序排列。
另外一个参数method，你们可自己观察上述几种结果的差别，然后进行选择性使用。

2·组内进行排序(按user_id分组后对product_id排序)

data1['group_sort']=data1['product_id'].groupby(data1['user_id']).rank(ascending=1,method='first')

参数和之前的是一样的，只是多了一个分组操作。