本文介绍了Python3中如何使用`round()`函数和`'%.nf' % num`遵循银行家算法进行四舍六入五成双的处理。同时，详细阐述了`Decimal`类的`quantize()`方法，用于实现精确的小数位数设定，并列举了各种不同的舍入策略。通过示例代码展示了如何设置保留小数位数并进行四舍五入操作。
在python3中，round(num,n)和’%.nf’%num都是使用银行家算法进行小数位的处理的，即四舍六入五成双。（python2不记得了）
- 四舍六入五成双介绍
和四舍五入不同的是，对于最大小数位下一位为5，其后没其他小数的情况的处理
例如：1.1x5保留两位小数，最大小数位后为5，这时就判断x是奇数还是偶数，如果是偶数，“5”就舍，如果是奇数，“5”就入
示例（保留2位小数处理）：
| 数值 | 四舍五入 | 银行家算法 |
|---|---|---|
| 1.125 | 1.13 | 1.12 |
| 1.135 | 1.14 | 1.14 |
| 1.125001 | 1.13 | 1.13 |
- 使用Decimal进行精度处理
在百度搜索四舍五入保留两位小数位，会看到有文章写decimal.getcontext().prec=2来实现,实际在python3中，这样是不行的，prec设置的总长度，而不是小数位数；设置prec就类似于在数据库中Decimal(m,n)设置m。
可以使用Decimal()类的quantize(exp,rounding,context)来实现小数位设置
import decimal
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