Pycharm不能Debug脚本，提示：Frames are not available

最新推荐文章于 2025-05-20 16:29:51 发布
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分类专栏： 工具 应用/系统错误 解决方案 文章标签： Pycharm Python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42584156/article/details/88431014
本文分享了在PyCharm中遇到无法使用Debug功能的问题及解决过程。通过调整设置中的Python Debugger选项，成功解决了由PyQt5不兼容引起的问题。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

使用Pycharm进行debug时，发现无法使用，在网上找了很久的解决方案，都没能解决

最后在http://www.pianshen.com/article/882369409/看到说pyqt5不兼容导致的：

然后进入File->Settings->Buid,Execution,Deployment->Python Debugger查看，发现有这个选项，把这个选项取消勾选后，再进行Debug，就可以了！

然后在勾上试试？发现也还是可以Debug，WTF?

虽然不知道到底怎么回事，但问题总算是解决了

 

 

 

Pycharm调试代码报Frames are not available问题
chase
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pycharm无法正常调试问题
SYJ_361的博客
05-20 706
本文主要介绍pycharm中无法正常调试的问题
pycharm 中debug时_帧不可用_frames are not available
chumingqian的博客
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如果是神经网络模型调试， 尝试将batch -size =1 ; pycharm 中， file–> settings -->Build, —> python Debugger —> Gevent compatible.
设断点报错：Frames are not available
记录过程 共享知识
04-29 5732
其实就是程序还没运行到断点处，把断点往前设置就好了
Pycharm在debug是显示Frames are not available
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01-20
上述问题我在网上找了很多博客都没有找到解决方法，我想和我一样受到困惑的小伙伴能借此文快速解决问题。 问题截图： 1.没有debug栏 可能隐藏到了左侧： 2.最简单的解决办法： step1: 点击view,选择添加debug 会...
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Pycharm断点报错:显示frames are not available
weixin_64839145的博客
02-28 778
今天再用pycharm时出现frames are not available问题经过设置菜单栏File->Settings->Editor->File Encodings 修改Project Encodind为UTF-8 还是不行，然后菜单栏File->Settings->Build,Execution,Deployment->Python Debugger 将PyQt compatible取消勾选也没有解决最后往代码上多打了几个断点问题解决 ...
Idea的Debug控制台无内容（Frame is not available）
qq_52804277的博客
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2. 程序还没运行到断点处，在你设置的断点前程序已经运行停止了，所以在断点处会提示你不可获得。只要把断点往前设置就好了。3. IDEA中创建该类的的jdk和实际运行的JDK运行不符。
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**第一种可能：**pycharm的一些设置问题，一些解决办法如 http://t.csdn.cn/MRp45 **第二种可能：**代码中存在多线程，解决办法 把代码中存在的num_workers参数设置为0，例如torch.utils.data.DataLoader(num_workers=0)，或者注释掉torch.nn.DataParallel() ...
Pycharm程序Debug时显示frames are not available_帧不可用
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在网上看了许多解决办法都没能成功解决，偶然发现有个网友在打断点处的下一行也打上了断点，照做之后，确实可以正常Debug了，希望能帮助大家！代码调试过程中，突然就显示帧不可用，如下图。
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说说Android Studio断点调试时那个著名的“Frames are not available”问题
徘徊的风
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估计很多新手都遇到过这个问题： 然后在网上搜到的解决方案通通不管用，甚至还被骗去装了一遍flash player。 好了，说说真正的解决方案：真正的解决方案就是不需要解决，这其实不是个问题，而是正常的界面，当程序还没执行到断点位置的时候界面就是这样的，明白了吧。 ...
（全网率先解决）Pycharm在Debug的时候出现frames are not available；Variable：Connected
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先说说我的情况，这样可以让你对号入座。 我是本地笔记本电脑使用Pycharm，但是Pycharm的Python解释器我是连接远程服务器的作为解释器。也就是说，你猜到了，我的是Pycharm专业版，因为专业版才有这个功能。 我运行代码一切正常，但是在调试的时候有点不对劲。除了上述frames are not available，在Variable那里还显示：Connected。另外，第一步调试可以成功跳到你的任何一个断点，但是此时Console几乎是挂掉的，查看变量没反应，然后点击下一步调试，直接无终止运行
pycharm中debug的时候Frames are not available
最新发布
06-20
<think>我们正在解决PyCharm调试时出现的"Framesarenotavailable"问题。根据引用内容，特别是引用[4]，这个问题通常与多线程设置有关。在Linux系统中，当使用PyTorch等框架进行训练时，如果DataLoader的num_workers大于0（即使用了多线程），则PyCharm的调试器可能无法显示帧（Frames）和变量（Variables），因为调试器只支持主进程。解决方案：1.在调试代码时，将DataLoader的num_workers参数设置为0（即不使用多线程）。2.在正常运行时，可以保持num_workers为较大的值（如8）以提高数据加载效率。因此，我们可以通过条件判断来控制num_workers的值。例如，在调试模式下设置num_workers=0，而在运行模式下设置为所需的值。具体步骤：-在代码中添加判断当前是否处于调试模式的逻辑。-根据调试模式设置num_workers的值。示例代码：```pythonimportsys#判断是否处于调试模式defis_debug():#通过sys模块判断是否在调试模式下运行#PyCharm调试时，通常会设置一个环境变量，或者我们可以通过判断trace是否开启#另一种简单方法：检查sys.gettrace()是否不为Nonereturnsys.gettrace()isnotNone#在DataLoader中使用num_workers=0ifis_debug()else8train_data_loader=torch.utils.data.DataLoader(train_dataset,batch_size=batch_size,shuffle=True,num_workers=num_workers,collate_fn=train_dataset.collate_fn,drop_last=drop_last)```这样，在调试时，num_workers自动设为0，避免多线程导致的调试问题；而在正常运行时，使用多线程加速数据加载。此外，引用[3]提到，有些用户通过重新安装PyCharm或者调整调试器设置解决了问题。但根据引用[4]的分析，多线程是常见原因，因此上述方法通常有效。如果问题依然存在，可以尝试：1.检查PyCharm的调试器设置：确保使用的是默认的Python调试器。2.更新PyCharm到最新版本。3.检查项目解释器环境是否正常。注意：在Windows系统中，多线程支持问题更为常见（通常需要将num_workers设为0），而在Linux系统中，虽然支持多线程，但在调试时仍会导致调试器无法工作。因此，总结解决方案为：在调试时禁用多线程（num_workers=0），运行时启用多线程（num_workers>0）。相关问题：1.如何判断PyCharm当前是否处于调试模式？2.除了num_workers设置，还有其他原因导致"Framesarenotavailable"吗？3.在PyCharm中调试多进程程序有哪些注意事项？</think>### PyCharm调试时"Frames are not available"问题解决方案 该问题通常发生在调试多线程/多进程程序时，PyCharm调试器无法访问子线程/子进程的堆栈帧。以下是系统性的解决步骤： #### 核心解决方案（针对PyTorch等框架） 1. **禁用数据加载器的多线程** 在调试时将DataLoader的`num_workers`设为0（引用[4]）： ```python # 调试时使用 train_loader = DataLoader(dataset, num_workers=0) # 调试模式 # 运行时使用 train_loader = DataLoader(dataset, num_workers=8) # 生产模式 ``` #### 通用解决方案 2. **启用Python兼容模式** - 打开`Run/Debug Configurations` - 勾选`Emulate terminal in output console` - 在`Execution`标签页勾选`Gevent compatible` 3. **检查调试器设置** ```mermaid graph LR A[PyCharm设置] --> B[Build, Execution, Deployment] B --> C[Debugger] C --> D[确保勾选 'Gevent compatible'] C --> E[取消 'Attach to subprocess automatically'] ``` 4. **环境验证** - 更新调试依赖库： ```bash pip install --upgrade pydevd-pycharm ``` - 检查Python解释器路径是否包含特殊字符或空格 #### 其他有效方法 5. **重建调试会话** - 完全退出PyCharm - 删除项目目录下的`.idea`文件夹 - 重新导入项目 6. **配置切换建议** ```python # 自动切换配置示例 import sys debug_mode = sys.gettrace() is not None num_workers = 0 if debug_mode else 8 ``` > **注意**：在Linux环境下多线程调试问题更常见（引用[4]），Windows系统需额外检查路径编码问题（引用[1]）。
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