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证据理论Dempster合成规则是证据理论的核心，由于在证据理论中需要的先验数据比概率推理理论中的更为直观，再加上Dempster合成公式可以综合不同专家或数据源的知识和数据，使得证据理论在专家系统，信息融合，情报分析，多属性决策等领域广泛应用。证据理论的概念基本概率分配（BPA）：识别框架上的mass函数，证据不为0的元成为焦元。似真函数：也称作似真度函数，定义为Pl(A)=∑B⋂A≠Φm(B)Pl(A) = \sum_{B\bigcap A\neq \Phi}^{ } m(B)Pl(A)=∑B

聚类算法是在没有给定划分类别的情况下，根据数据的相似度进行分组的一种方法，分组的原则是组内距离最小化而组间距离最大化。K-means算法是典型的基于距离的非层次聚类算法，在最小化误差函数的基础上将数据划分为预定的K类别，采用距离作为相似性的评级指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度越大。kmeans流程算法过程：从N个样本数据中随机选取K个对象作为初始的聚类质心。分别计算每个样本到各个聚类中心的距离，将对象分配到距离最近的聚类中。所有对象分配完成之后，重新计算K个聚类的质心。与前一次的K

由于之前这里的博客比较少，参考资料只有官方文档，还有GitHub上的一些issue传送门首先安装虚幻引擎打开虚幻的官网，这里好像可以直接下载然后注册一个账号。Linux的需要去再“个人”这里关联GitHub，然后再自己的邮箱里面能找到虚幻的邀请涵，之后可以进入虚幻的私人仓库，里面就有引擎的源码。这里源码再vs里面编译的时候可能会出现 .NET 框架版本不够，这里可以直接去报错的文件里...

= =虽然教程上是说pip install gym[atari]然而实际上后面就会出现：HINT: are you sure `make` is installed?然后不管是装Cmake还是make都不行。百度找不到办法= =然后就去谷歌了，然后就找到了√一行代码安...

为了学习CNN神经网络，从官网上把示例代码抄了下来，先从读懂开始。源代码import tensorflow as tfimport tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data as input_dataimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npdef weight_variable...

简单的神经网络这周的任务是系统的学习谷歌深度学习平台 tensorflow，通过对莫烦python课程的学习，收获不小。tensorflow模块的一些基本操作首先学习了tf模块的一些基本概念Variable：tensorflow中定义变量的语句state=tf.Variable(0,name='counter')constant:定义常量matrixl2=tf.constant([...

tensorboard的源码出现问题，我装的是1.3版本，希望大家可以关注GitHub上的消息这个是报错的信息，希望同样错误的人可以及时搜进来。纠错一下午，终于发现是源码的问题。请看https://github.com/home-assistant/appdaemon/issues/83Traceback (most recent call last): File "d:\anacond...

本周开始学习神经网络的一些简单用例二分分类主要是根据一些x的输入，来确定y的输出，其中y是0或者1，即判定是还是不是，所以称为二分分类。输入的是判断的一些特征，在这之前应该进行特征提取，比如输入特征向量，向量的纬度可能会很大，来进行分类。logistic回归Logistic回归为概率型非线性回归模型，是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。在这个课中logist...

众所周知，tensorflow的gpu版本比cpu版本要快很多，可以更好的发挥显卡的潜力，但是安装起来比较容易出错。作为一个追求速度的人，在安装GPU版本的时候也产生了一些不打不小的错误，给各位分享一下解决方案。首先的安装CUDA就不说了，自行百度其他博客。不过安装的时候得记住安装路径，后面要去用路径。显示的错误在243 343行的时候，大概率是没有安装cudnn首先说明一下，我这里没有截图...