深度学习目标检测算法-SSD算法

最新推荐文章于 2021-11-04 19:56:45 发布
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文章标签： 目标检测
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42572978/article/details/94654629
本文深入解析了SSD（Single Shot MultiBox Detector）目标检测算法，介绍了其如何直接回归目标类别和位置，利用多尺度特征图进行预测，实现端到端的训练。即使在低分辨率图像下，SSD也能保持较高的检测精度，主要采用VGGNet作为主干网络，并通过多尺度FeatureMap进行预测。

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landi111
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计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析
优快云博客专家，系统架构师，有合作、疑惑请私信博主。
04-21 11万+
计算机视觉目标检测算法对比：R-CNN、YOLO与SSD全面解析，人工智能、AI、计算机视觉领域中，目标检测是一项至关重要的任务，其旨在识别图像或视频中感兴趣的目标物体，并确定它们的位置。从安防监控中的人员检测，到自动驾驶中的行人、车辆识别，目标检测技术都有着广泛的应用。在众多目标检测算法中，R-CNN、YOLO 和 SSD 具有代表性，它们各自有着独特的设计理念和技术路线，在不同场景下展现出不同的性能表现。本文将深入剖析这三种算法，通过原理阐述、性能对比以及代码示例，帮助读者全面理解它们的特点与差异。
深度学习之目标检测（六）SSD
DDDDavid的博客
04-22 514
深度学习之目标检测（六）SSD目标检测之SSDSSD流程：参考链接SSD实际操作①下载代码和模型②运行demo③处理数据集问题记录④模型训练⑤训练模型调整 目标检测之SSD SSD流程： 1、输入图片，到与训练好的分类网络，生成不同大小的特征映射； 2、抽取卷积层的feature_map，构造bbox，进行检测和分类； 3、不同的bbox结合，通过NMS删除不正确的bbox，达到最终的bbox。 参考链接 目标检测之SSD 官方代码地址 文章地址 权重文件地址 代码地址 balancap/SSD-Tenso
深度学习之目标检测（四）—— SSD算法
hxxjxw的博客
06-29 1528
SSD算法 SSD, Single Shot MultiBox Detector(one-stage)，Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法 算法特点 直接回归目标类别和位置 不同尺度的特征图上进行预测 端到端的训练 图像分别率比较低，也能保证检测的精度 SSD网络结构 主干网络：VGGNet 最后通过NMS算法对检测结果进行合并和筛选 主干网络介绍 原作者采用的是vgg，但我们也可以采用resnet、mobilenet等网络结构 FC层即全...
深度学习目标检测之SSD网络（超级详细）
BIgHAo1的博客
11-04 3万+
SSD介绍： 是作者Wei Liu在ECCV 2016上发表的论文提出的。对于输入尺寸300*300的SSD网络使用Nvidia Titan X在VOC 2007测试集上达到74.3%mAP以及59FPS（每秒可以检测59张图片）；对于输入512*512的SSD网络，达到了76.9%mAP，超越了当时最强的Faster RCNN（73.2%mAP）。达到真正的实时检测。 SSD网络结构：（可以达到在不同特征尺度上预测不同尺度的目标） 1、会对输入的图像进行...
基于深度学习的目标检测DET - SSD
mao_feng的博客
08-30 4358
SSD: Single Shot MultiBox Detector, 是一个end to end 的目标检测识别模型。先小八卦下，它属于google派系，它的作者也是googlenet的作者。该模型旨在高精度的快速识别， 它不用额外计算bounding box而能达到相当的识别精度，而且速度有极大的提高，号称可以达到58的FPS 和 72.1%的mAP。   我们先来看下这个模型的全貌。
目标检测算法之SSD代码解析(万字长文超详细)
I good vegetable a!
12-03 7207
前言 前面的推文已经介绍过SSD算法，我觉得原理说的还算清楚了，但是一个算法不深入到代码去理解是完全不够的。因此本篇文章是在上篇SSD算法原理解析的基础上做的代码解析，解析SSD算法原理的推文的地址如下：https://mp.weixin.qq.com/s/lXqobT45S1wz-evc7KO5DA。今天要解析的SSD源码来自于github一个非常火的Pytorch实现，已经有3K+星，地址为：...
算法部署-使用OpenCV-DNN模块部署MobileNet-SSD目标检测算法-附项目源码-优质项目实战.zip
10-19
1. 理解MobileNet-SSD算法的工作原理及其在目标检测任务中的优势； 2. 学习OpenCV库的基本使用方法，尤其是DNN模块的使用； 3. 掌握如何将深度学习模型与OpenCV结合，实现目标检测算法的部署； 4. 学习图像预处理和...
目标检测 - SSD算法实现.zip
09-05
基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类： Two-stage算法：先进行区域生成（Region Proposal），生成有可能包含待检物体的预选框（Region Proposal），再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括...
小目标检测-基于红外图像实现的小目标检测算法-附项目源码+流程教程-优质项目实战.zip
最新发布
05-18
在处理红外图像的小目标检测任务时，除了深度学习算法的运用，还可能涉及到图像处理技术、机器学习方法以及传统计算机视觉技术的结合应用。例如，图像融合技术可以用来提高目标与背景的对比度，使得小目标更加显著；...
SSD深度学习目标识别算法文件
11-28
SSD深度学习模型，可以识别人车等15类目标。具体实现过程步骤参照本人博文
ssd-tensorflow算法
11-09
深度学习关于SSD算法下载版，更利于认识目标识别的问题。
目标检测（Object Detection）任务上深度学习方法的总结.zip
09-25
目标检测（Object Detection）任务上深度学习方法的总结.zip,目标检测综述（中文）
目标检测算法SSD运行代码caffe
09-27
目标检测算法SSD运行代码,caffe版本，具体代码在目录/caffe-ssd/examples/ssd/下，运行检测代码为py_detect.py
【深度学习】：目标检测SSD - Single Shot MultiBox Detector算法详解
Vermont_的博客
02-06 743
开篇简短概括SSD的特点： •One-Stage •均匀的密集抽样 •Priorboxes/Defaultboxes(Anchorboxes) •不同尺度抽样•不同scale尺度的特征图抽样 •对于小目标检测效果不错 •预测速度快 •训练困难(正负样本极度不均衡) 下图为一些网络结构的效率对比图，坦率来说，map达到75％到80％就可以了 SSD 算法是一种直接 predict bounding box location by regression 和 predict object c
深度学习之目标检测（四）-- SSD算法理论
木卯_THU的博客
08-17 2888
深度学习之目标检测（四）-- SSD算法理论深度学习之目标检测（四）SSD算法理论1. SSD -- 真正的实时，单阶段检测器1.1 预测特征层1.2 Default Box1.3 Predictor1.4 训练过程中正负样本选择1.5 损失计算1.6 总结 深度学习之目标检测（四）SSD算法理论 本章学习 FPN 相关知识，学习视频源于 Bilibili。 Faster R-CNN 存在的问题： 对于小目标检测效果很差 个人看法：只在一个特征层上进行预测 (FPN对此进行了改善)，而这个特征层经过很多
深度学习-SSD算法
Tc、zyh的博客
10-17 2409
文章目录一、SSD网络结构算法细节 详细解析：https://blog.youkuaiyun.com/ytusdc/article/details/86577939 一、SSD网络结构 图1 SSD网络架构（精简版) 图2 SSD网络架构（细节版） 图3 VGG16网络架构 SSD采用VGG16作为基础模型，并且做了以下修改，如图1所示 分别将VGG16的全连接层FC6和FC7转换成 3x3 的卷积层 Conv6和 1x1 的卷积层Conv7 去掉所有的Dropout层和FC8层 同时将池化层pool5由原来的
基于深度学习的目标检测算法：SSD
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竹馨shine的专栏
06-18 10万+
SSD: Single Shot MultiBox Detector 问题引入： 目前，常见的目标检测算法，如Faster R-CNN，存在着速度慢的缺点。该论文提出的SSD方法，不仅提高了速度，而且提高了准确度。 SSD: 该论文的核心思想：
CNN目标检测（三）：SSD详解
浩瀚之水的专栏
08-26 5万+
SSD github : https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssd SSD paper : https://arxiv.org/abs/1512.02325 SSD eccv2016 slide pdf : http://download.youkuaiyun.com/download/zy1034092330/9940054 SSD pose estim
深度学习目标检测技术-Yolo算法实践教程
此过程涉及到图像处理和机器学习，特别是深度学习算法的应用。 #### 目标检测任务的挑战 由于物体形状、大小的多变性，以及成像中光照条件、遮挡等不确定因素的影响，目标检测成为一个复杂的问题。它要求算法不仅要...
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