【Linux】Vscode远程连接服务器容器调试python【Debug】

本文介绍了如何使用Vscode远程连接到运行在Linux服务器上的Docker容器,进行Python代码的调试。当服务器使用lxc容器时,由于路径问题导致默认配置无法正常工作。解决方案是调整vscode的debug配置文件,使其以当前Debug文件的目录为基准,从而解决路径不匹配的问题,实现本地与远程服务器容器的无缝调试。

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我之前写过一个远程连接服务器的文章:

Linux远程开发配置【Vscode】与【Pycharm】https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42569673/article/details/111481095icon-default.png?t=LA46https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42569673/article/details/111481095通过vscode我们可以实现在本地端实时修改远程服务器文件,编写代码,使用vscode的调试功能也可以在本地端方便Debug。但是有的服务器是通过lxc容器来划分每个人的账户和操作空间的。这就造成了路径不匹配。

原因是vscode默认工作目录会找/home/user下,而通过container构建起的个人账户根目录为自己的空间,并没有/home/user等路径。于是我们修改vscode的debug配置文件如下:

{
    // Use IntelliSense to learn about possible attributes.
    // Hover to view descriptions of existing att
<think>好的,用户想在VSCode中配置Linux开发环境。我之前记得有几种方法,比如使用Docker容器或者远程SSH连接。需要先确认用户的需求是什么,是本地开发还是远程连接Linux服务器? 首先,根据用户提供的引用内容,引用[1]提到了使用Docker容器的方法,适合跨平台。引用[2]、[3]、[4]则都是关于通过VSCode远程连接Linux环境进行开发。用户可能不确定哪种方法更适合自己,可能需要我解释这两种方法的优缺点。 用户的问题比较广泛,需要分步骤指导。可能的情况是用户使用的是Windows或macOS,想要在本地模拟Linux环境,或者连接远程Linux服务器。需要明确这两种方法的步骤。 对于Docker容器方法,需要安装Docker和VSCode的Remote - Containers插件。然后可以选择现有镜像或自定义Dockerfile。这种方法的好处是环境隔离,适合不同项目需要不同配置的情况。但可能需要一定的Docker知识。 另一种方法是远程SSH,需要Linux主机开启SSH服务,然后在VSCode中安装Remote-SSH插件,连接过去。这对于已有远程服务器的用户比较方便,可以直接编辑和调试代码,体验接近本地开发。 用户可能需要比较这两种方法的优缺点,比如Docker更灵活但需要学习,而SSH适合已有服务器的情况。此外,还要考虑性能、网络要求等因素。 另外,用户可能对具体步骤不熟悉,比如如何安装插件,如何配置SSH密钥,如何处理可能出现的连接问题。需要详细说明每一步的操作,并给出常见问题的解决办法,比如SSH连接失败怎么办,如何配置免密登录等。 还要注意用户的环境,比如Windows用户可能需要安装OpenSSH客户端,而macOS和Linux通常自带。需要分平台说明,或者给出通用步骤。 最后,用户可能需要知道后续如何管理环境,比如如何更新插件,如何备份配置等。可能需要给出一些维护建议,确保开发环境的稳定性。 总结下来,回答应该分为两种主要方法,分别详细步骤,比较优缺点,并解答常见问题。同时,根据引用内容,确保引用正确的资料,比如引用[1]和[3]、[4]分别对应两种方法。</think>在VSCode中配置Linux开发环境主要有两种主流方案,以下是具体操作指南及对比分析: --- ### 一、远程SSH开发(适合已有Linux服务器) 1. **基础环境准备** - Linux服务器需开启SSHD服务: ```bash sudo apt install openssh-server sudo service ssh start ``` - Windows用户安装[OpenSSH客户端](https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows-server/administration/openssh/openssh_install_firstuse)[^3] 2. **VSCode插件安装** - 安装官方插件包`Remote Development`(包含Remote-SSH) 3. **配置连接** - 按`F1`打开命令面板,选择`Remote-SSH: Connect to Host` - 输入格式:`ssh username@hostname -p port`(默认端口22可省略) - 推荐配置`~/.ssh/config`实现免密登录: ``` Host myserver HostName 192.168.1.100 User devuser IdentityFile ~/.ssh/id_rsa ``` 4. **开发环境搭建** - 连接后安装C/C++、Python等语言扩展 - 通过终端直接操作Linux文件系统 - 调试配置示例(C++): ```json "configurations": [{ "name": "Linux Debug", "type": "cppdbg", "program": "${workspaceFolder}/build/app", "miDebuggerPath": "/usr/bin/gdb" }] ``` **优点**:直接使用物理机/云服务器资源,适合高性能计算场景 **缺点**:依赖网络质量,本地无法离线开发[^4] --- ### 二、Docker容器开发(适合本地隔离环境) 1. **环境准备** - 安装[Docker Desktop](https://www.docker.com/) - 安装VSCode插件`Remote - Containers` 2. **快速启动(使用预置镜像)** - 按`F1`选择`Remote-Containers: Open Folder in Container` - 选择`C++`或`Python`等官方模板 3. **自定义开发环境** - 创建`.devcontainer/devcontainer.json`: ```json { "image": "ubuntu:22.04", "extensions": ["ms-vscode.cpptools"], "postCreateCommand": "apt update && apt install -y build-essential" } ``` - 或使用`Dockerfile`构建个性化镜像[^1] 4. **开发流程** - 容器内自动挂载项目目录 - 支持在容器内执行编译/调试 - 通过`devcontainer.json`配置开发环境参数 **优点**:环境隔离,支持多项目不同配置 **缺点**:占用磁盘空间较大,需学习Docker基础[^1] --- ### 三、方案对比 | 特性 | 远程SSH | Docker容器 | |---------------------|-------------------------|-----------------------| | 硬件资源 | 使用服务器资源 | 使用本地资源 | | 网络依赖 | 必需 | 可选(可本地运行) | | 环境隔离 | 弱 | 强(容器级隔离) | | 启动速度 | 快(秒级连接) | 慢(首次构建需分钟) | | 适用场景 | 服务器开发/团队协作 | 本地开发/多版本兼容 | --- ### 四、常见问题解决 1. **SSH连接超时** - 检查防火墙设置`sudo ufw allow 22` - 确认服务状态`systemctl status sshd` 2. **容器内无法调试** - 确认已安装调试工具`apt install gdb` - 检查`launch.json`中的路径是否匹配容器路径 3. **文件权限问题** - Linux服务器建议用户组配置: ```bash sudo usermod -aG docker $USER ``` ---
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