pandas在Ipython Notebook工具下的数据可视化

于 2020-07-13 10:50:43 发布
阅读量492 收藏
点赞数
分类专栏： python数据科学包 文章标签： python 可视化 数据可视化
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42567027/article/details/107312146
版权

文章目录

数据透视

在这里插入图片描述
查看一部分数据
在这里插入图片描述

数据可视化

Pandas的数据可视化使用matplotlib为基础组件，更基础的信息可参考matplotlib相关内容。

// An highlighted block
%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np

线性图

一维数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
二维数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

子图

子图的纵坐标保持一致
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

指定索引值

id 为x轴，y轴为“A，C”
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

柱状图

在这里插入图片描述

某行的柱状图

在这里插入图片描述

全部数据的柱状图

在这里插入图片描述

数据堆叠

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

直方图

在这里插入图片描述

某坐标下的直方图

在这里插入图片描述

子图

在这里插入图片描述

数据堆叠

在这里插入图片描述

概率密度图

在这里插入图片描述

散点图

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

饼图

在这里插入图片描述
autopct 百分比 字体大小 fontsize 颜色 colors
在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值