pandas在Ipython Notebook工具下的时间数据

一个小白的日常

于 2020-07-13 00:03:13 发布

阅读量426

点赞数

分类专栏： python数据科学包文章标签： python

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42567027/article/details/107307764

版权

python数据科学包专栏收录该内容

16 篇文章

订阅专栏

文章目录

时间戳：固定的时刻。
固定时期period。
时间间隔nterval：由起始时间和结束时间表示，固定时期是时间间隔的特殊。
时间日期在pandas中的作用：
1.分析金融数据、如股票；
2.分析服务器日志。

时间日期

在这里插入图片描述

查询时间

在这里插入图片描述

查询具体的年、月、日

在这里插入图片描述

计算时间间隔

在这里插入图片描述
由现在的时间计算未来的时候

字符串之间的转换

在这里插入图片描述

使用datetime创建列表

在这里插入图片描述
时间戳

时期

时期序列

季度

Timestamp和Period相互转换

时间戳转化为时期的时间序列
在这里插入图片描述

重采样

每五分钟重采样

在这里插入图片描述

groupby重采样实现月份的重采样

在这里插入图片描述

升采样

周转化为日，并向前插值

在这里插入图片描述

时期的重采样

在这里插入图片描述
重采样为年为单位

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。