python 高阶函数

Higher-order function  高阶函数

定义：一个函数接受 另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数

比如：

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
当我们调用add(-5, 6, abs)时，参数x，y和f分别接收-5，6和abs，根据函数定义，我们可以推导计算过程为：
x = -5
y = 6
f = abs
f(x) + f(y) ==> abs(-5) + abs(6) ==> 11
return 11

常用的高阶函数：map()和reduce()，filter,sorted

map()函数：

c=map(lambda x:x*2 ,range(1,4))

这里采用了匿名函数作为一个函数参数传入，后面的每个数据都会作用于传入的函数计算

reduce()函数（需要手动导包：  from functools import reduce）：

d=reduce(lambda x,y:x+y ,range(1,4))

也是用匿名函数作为参数传入

filter函数：

使用的方法是：  result = filter（f（x）,listData）

其中f(x)是一个返回boolean类型的函数，函数体的计算作用于后面内容的每一个数据

sorted函数;

源码介绍使用说明：

def sorted(*args, **kwargs): # real signature unknown
    """
    Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
    
    A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the
    reverse flag can be set to request the result in descending order.
    """
    pass

意思就是我们使用sorted，传入的参数，可以指定key为一个函数，作为排序的规则，例如：

e=sorted(range(1,6),key=abs,reverse=True)   # 按照绝对值，降序排序
f=sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower)  # 转小写后排序