python笔记——类的赋值、浅拷贝和深拷贝

最新推荐文章于 2024-04-24 22:04:10 发布

联邦学习小白

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分类专栏： python笔记文章标签： python

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本文详细介绍了Python中的变量赋值、浅拷贝和深拷贝的概念。通过示例展示了当对对象进行赋值或拷贝时，如何影响内存中的对象引用。浅拷贝仅复制对象的引用，而深拷贝则递归复制所有子对象，确保源对象和拷贝对象的子对象互不相同。理解这些概念对于避免意外的副作用和正确管理内存至关重要。

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变量的赋值操作

只是形成两个变量，实际上这两个变量指向同一个对象。

class CPU():
	pass
class Disk():
	pass
class Computer():
	def __init__(self,cpu,disk):
		self.cpu = cpu
		self.disk = disk

#变量的赋值
cpu1 = CPU()
cpu2 = cpu1
#可以看到，变量执行赋值操作后，两个变量指向同一个对象。
print(cpu1)    #<__main__.CPU object at 0x000001D77B43FF28>
print(cpu2)    #<__main__.CPU object at 0x000001D77B43FF28>

浅拷贝

Python拷贝一般都是浅拷贝，所谓浅拷贝就是不拷贝对象包含的子对象内容。因此，源对象与拷贝对象会引用同一个子对象。

import copy

class CPU():
	pass
class Disk():
	pass
class Computer():
	def __init__(self,cpu,disk):
		self.cpu = cpu
		self.disk = disk

disk = Disk()
cpu = CPU()
#disk和cpu便是computer的子对象
computer = Computer(cpu,disk)

#浅拷贝，computer的实例对象不同，但子对象disk和cpu是相同的
computer2 = copy.copy(computer)
print(computer,computer.cpu,computer.disk)
#<__main__.Computer object at 0x0000024DDBD86940> <__main__.CPU object at 0x0000024DDBD7FF28> <__main__.Disk object at 0x0000024DDBD7FCC0>
print(computer2,computer2.cpu,computer2.disk)
#<__main__.Computer object at 0x0000024DDBD86CF8> <__main__.CPU object at 0x0000024DDBD7FF28> <__main__.Disk object at 0x0000024DDBD7FCC0>

在这里插入图片描述

深拷贝

使用copy模块的deepcopy函数实现深拷贝，与浅拷贝不同的是，深拷贝会递归拷贝对象中包含的子对象。因此，源对象和拷贝对象的所有子对象都不相同。

import copy

class CPU():
	pass
class Disk():
	pass
class Computer():
	def __init__(self,cpu,disk):
		self.cpu = cpu
		self.disk = disk

disk = Disk()
cpu = CPU()
#disk和cpu便是computer的子对象
computer = Computer(cpu,disk)

#深拷贝
computer3 = copy.deepcopy(computer)
print(computer,computer.cpu,computer.disk)
#<__main__.Computer object at 0x000002D006676940> <__main__.CPU object at 0x000002D00666FF28> <__main__.Disk object at 0x000002D00666FCC0>
print(computer3,computer3.cpu,computer3.disk)
#<__main__.Computer object at 0x000002D006676D30> <__main__.CPU object at 0x000002D006692DD8> <__main__.Disk object at 0x000002D006692EB8>