mysql的索引

最新推荐文章于 2025-08-16 23:01:13 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： mysql mysql索引 mysql二级索引 mysql索引的数据结构 b+tree树
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42529806/article/details/84977596
本文详细介绍了MySQL中索引的概念，包括B+Tree结构、聚集索引与非聚集索引的区别，以及它们如何影响查询优化。通过实例，帮助读者理解不同类型的索引如何存储数据，以及如何选择合适的索引策略。

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文章目录

mysql的索引

mysql索引的数据结构

  1. B+Tree结构
    image
  • 最上层：根节点
  • 中间层：非叶子节点
  • 最下层：叶子节点
  1. B+Tree结构索引原理：
    https://www.jianshu.com/p/486a514b0ded

mysql索引分类

聚集索引（主键）

  1. 定义：聚集索引指的主键
  2. 存储：最底层的叶子节点存储的就是数据

非聚集索引（又称二级索引）

  1. 定义：非聚集索引又叫辅助索引或者二级索引，即除开主键外的索引，比如复合索引、前缀索引、唯一索引、全文索引
  2. 非聚集索引的存储：最底层的叶子节点<键值，（记录）地址>，即主键所在的地址
  3. 非聚集索引的信息(两种形式)
  • 记录的物理地址—页号:槽号:偏移量
  • 记录的主键值

聚集索引和非聚集索引的区别

  1. 区别
  • 前者（主键）的叶子节点就是数据节点
  • 后者叶子节点仍然是索引节点（存的主键所在的位置），so需要两次索引才能找到数据
  • 由于二级索引不保存完整数据，故它的树高度更小，然而索引效率低（多一次索引哦）
  • 注意：仅当主键发生改变时，才会更新二级索引
  1. 举例说明
  • 聚集索引：查字典的场景，每个字所在的位置有一个页码，如果你知道一个字的所在具体页数便可直接翻到相应的页，此刻可以把字典中的页码看成主键，该页码就是聚集索引
  • 非聚集索引（二级索引）：此操作就如查字典，先找到生字的偏旁部首查找到字在哪一页(获得主键的位置)，然后再翻到生字的具体章节叶

mysql索引原理以及查询优化

  1. 索引原理以及查询优化：https://www.cnblogs.com/bypp/p/7755307.html
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学Java，找哪吒
07-07 10万+
MySQL的存储引擎架构将查询处理与数据的存储/提取相分离
【MySQL 系列】MySQL 索引篇
栗筝i的博客
03-14 3652
在 MySQL 中，索引是一种帮助存储引擎快速获取数据的数据结构，形象的说就是索引是数据的目录。它一般是以包含索引键值和一个指向索引键值对应数据记录物理地址的指针的节点的集合的清单的形式存在。
深入剖析MySQL索引优化：提升数据库性能的核心技巧
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04-07 177万+
本文深入探讨了MySQL数据库中的索引机制，重点分析了B+树索引的原理及其在查询优化中的应用。通过讲解常见的索引类型及其优缺点，本文帮助读者理解如何根据不同的业务需求和查询场景选择合适的索引策略。文章还介绍了常见的索引优化技巧，如避免全表扫描、使用覆盖索引和定期维护索引，以提高数据库性能。最终，本文旨在帮助开发者掌握MySQL索引优化的关键方法，提升系统的响应速度和稳定性。
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weixin_68840588的博客
06-17 5156
介绍MySQL索引的相关知识点
mysql 索引
liulanba的博客
10-25 2万+
虽然 UUID 是一种广泛使用的全局唯一标识符，但在 MySQL 中作为索引字段时，可能会因为其较大的存储空间和随机性带来显著的性能问题。特别是在使用CHAR(36)或类型存储 UUID 时，索引效率较低，插入操作频繁导致索引树的分裂，进而影响性能。建议在可能的情况下使用BINARY(16)类型存储 UUID，或者使用自增整数作为主键，优化性能。
MySQL索引
weixin_57023347的博客
11-24 6796
前言 MySQL是对用户的数据进行管理的，而数据都保存在磁盘中，MySQL对数据进行管理需要先将数据从磁盘读取到内存中，再将修改了的数据，刷新到磁盘中。然而，这是IO操作，效率是比较低的。 并且当数据量比较大时，当查询数据时，由于内存无法全部保存数据，只能将数据分批次读取上来，这样会导致IO次数增加。 索引是MySQL中提高查询数据的一种方式。但是查询数据的提高是以插入，更新，删除的速度为代价的。 所以索引的价值在于提高海量数据的查询速...
MySQL索引详解
m0_73594607的博客
07-20 4380
本篇文章详细讲解了MySQL中索引的知识, 包括他的原理, 优缺点, 使用, 以及的底层数据结构.
Mysql 索引
Impassive_y的博客
04-26 1万+
图片来源网络，侵删 索引 Mysql 的索引类型有很多种，Hash索引，B树索引，B+树索引和全文索引。Mysql有多种存储引擎，每个存储引擎对索引的支持可能会不同。 What Mysql 索引是能改善数据库表随机访问速度的一种数据结构。可以通过指定一个或者多个指定列的方式创建索引。 所以索引是一种数据结构。 Why 当数据量达到一定程度的时候，如果根据顺序扫描全部的数据，会出现数据查询效果低，查询时间长，导致用户体验不佳。为了提高数据的访问的效率，引入了索引。 How 创建索引的时候，需要指定至少一列数据
Mysql索引
qq_35716085的博客
07-11 5943
表名：student 字段：id,name,age,grade,school,sex 主键：id 普通索引：name 联合索引：age,grage,sex,school。磁盘预读：内存在跟磁盘交互的时候，有一个最基本的逻辑单位，称之为页，也叫做datapage,一般情况下是4k，跟操作系统相关，我们进行数据读取的时候默认读取页的整数倍。除二叉树，其他三棵树有序。B树：树的每个节点存储多个值，每个值会记录相应的键值（表中记录的主键）、指针（存储子节点的地址信息）、数据（表数据中除主键外的数据）。
mysql 索引优化
GuoWangWang11的博客
07-12 4114
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分享几道关于MySQL索引的重点面试题
01-19
但MySQL 索引你真的懂吗？这几道题带你了解索引的几个重要知识点 1. 什么是最左前缀原则？ 以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎 例如对于下面这一张表 如果我们按照 name 字段来建立索引的话，采用B+树的结构，...
MySQL——binlog刷盘机制
小志的博客
08-13 284
MySQL的binlog日志提供三种刷盘策略，通过sync_binlog参数配置：0表示实时写入PageCache但延迟刷盘（性能最高但可能丢失数据）；1表示每次事务提交都强制刷盘（最安全但性能低）；2表示N次事务提交后刷盘（平衡方案）。MySQL 5.7.7前默认值为0，之后改为1。不同策略在数据安全性和性能间取得平衡，适用于不同业务场景。
如何远程连接云服务器上mysql
qq_38854558的博客
08-15 312
bind-address = 0.0.0.0 - 允许所有 IP 连接。- bind-address = 127.0.0.1 - 只允许本地连接。- 注释掉或删除 bind-address - 默认允许远程连接。# 查看3306端口（MySQL默认端口）# 检查主要的 MySQL 服务器配置文件。# 如果上面没有结果，检查所有相关配置文件。# 检查 bind-address 配置。# 查看MySQL进程及其端口。# 查找 MySQL 配置文件。# 或者使用ss命令。# 也检查主配置文件。
MySQLinnodb引擎普通索引和唯一索引的区别
gdr12的专栏
08-15 833
特性唯一索引 (Unique Index)普通索引 (Non-Unique Index)唯一性约束✅ 强制，键值必须唯一❌ 不强制，允许多行相同键值Change Buffer 支持❌无法利用，变更必须同步写入索引页✅可以利用，提高写入性能 (减少磁盘 I/O)插入/更新检查必须立即检查唯一性 (可能读磁盘)无需立即检查唯一性锁范围 (插入时)可能略大 (Next-Key Lock 防幻读/唯一检查)通常更精确 (锁具体记录/间隙)NULL 值处理✅ 允许多个 NULL。
MySQL 常用命令速查表
DeppBing的博客，全栈修炼记｜记录一个开发者的进化轨迹
08-15 480
本文总结了MySQL常用SQL命令，涵盖数据库操作、表操作、数据操作、数据查询、权限控制、事务控制等核心功能。主要内容包括：数据库的创建/删除/修改（CREATE/DROP/ALTER DATABASE）；表结构的创建/修改/删除（CREATE/ALTER/DROP TABLE）；数据增删改查（INSERT/DELETE/UPDATE/SELECT）；索引管理（CREATE/DROP INDEX）；用户权限控制（GRANT/REVOKE）；事务管理（START/COMMIT/ROLLBACK）等。每个命令都
lesson40：PyMySQL完全指南：从基础到高级的Python MySQL交互
2402_82363599的博客
08-16 1038
本文全面介绍了Python操作MySQL数据库的首选驱动PyMySQL。内容涵盖环境配置、核心功能、安全实践、高级应用架构及实战案例，重点讲解了SQL注入防护、连接池优化、ORM集成等关键知识点。通过用户认证系统、数据ETL管道等三个实战项目，展示了PyMySQL在企业级应用中的完整解决方案。文章还提供了性能调优指南和异常处理体系，帮助开发者构建高效安全的数据库应用。最后推荐了官方文档和进阶书籍等学习资源，适合从入门到精通的各阶段开发者参考。
MySQL innodb引擎的索引维护方式
gdr12的专栏
08-15 987
当叶子页因插入或更新而空间不足时，通过分裂成两个页并更新父节点（可能递归）来容纳新数据。虽然保证了索引的正确性和查询效率，但分裂过程涉及大量的 I/O、CPU 操作和锁竞争，是影响写入性能的关键因素之一，并可能导致空间碎片。想象一个已经接近填满的书架（一个页），现在你需要再放一本新书进去，但书架上的书是按书名（索引键）严格排序的。操作是保证索引树平衡、有序以及维持性能的关键机制，但同时也是影响写入性能的一个重要因素。（更新导致索引键值增大，使得记录需要移动到页内不同的位置或移动到新页）操作而变得。
《MySQL 数据库备份与视图创建全流程：从数据迁移到高效查询实战》
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本文详解 MySQL 数据备份恢复与视图操作。用 mysqldump 备份 mydb9_stusys 的三张表至本地，再恢复到 db_test 库；在新库创建视图 stu_info 聚合学生姓名、性别等信息，还涵盖视图查看、删除方法，为数据库管理提供实操参考。
mysql索引
05-29
MySQL索引是一种数据结构，可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率，降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法： 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引，包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中，B树索引是最常用的一种，也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询，而哈希索引主要用于等值查询，全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引，例如： ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引，例如： ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引，例如： ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是，索引并不是越多越好，过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此，需要根据实际情况选择合适的索引。同时，还需要定期对索引进行维护，包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引，例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划，找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片，从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作，例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法，需要根据实际情况进行选择和优化。
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