pandas 柱状图_Pandas系列（十二）-可视化详解

目录

1. 折线图

2. 柱状图

3. 直方图

4. 箱线图

5. 区域图

6. 散点图

7. 饼图六边形容器图

数据分析的结果不仅仅只是你来看的，更多的时候是给需求方或者老板来看的，为了更直观地看出结果，

数据可视化是必不可少的一个环节。这里带大家来看下一些常用的图形的画法。

数据准备

# 导入相关库

import numpy as np

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import matplotlib

# matplotlib.style.use("ggplot")

%matplotlib inline #总结：%matplotlib inline 可以在Ipython编译器里直接使用，功能是可以内嵌绘图，并且可以省略掉plt.show()这一步。

np.random.seed(100)

Pandas 的数据可视化的实现底层依赖于 matplotlib，所以画图时很多基础知识需要涉及到 matplotlib。

画图其实就是跟各种数字打交道，这里我们先给伪造一些数据。

df = pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 10, (10, 3)), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=10), columns=list("ABC"))

df = df.cumsum()

df.head()

Out[112]:

A B C

2000-01-01 -2 -7 -3

2000-01-02 3 -1 -3

2000-01-03 -5 -9 -11

2000-01-04 -1 -17 -4

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