Pandas绘制柱状图和直方图

Python数据可视化实践
最新推荐文章于 2024-09-01 17:03:55 发布
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#Pandas #柱状图 #直方图

本文详细介绍使用Python进行数据可视化的多种图表绘制方法，包括柱状图、折线图、密度图和直方图，并展示了如何利用Pandas和Matplotlib库处理CSV文件数据，实现数据的读取、展示和统计分析。 
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_csv("test03.csv", index_col='Year')
print(data.shape)
print(data.head(6))

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'
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Pandas数据可视化：折线图、条形图、直方图、箱形图、核密度图、面截图、饼图、散点图、六边形图
小龙在线
01-26 723
plot()方法可以绘制图形，常见参数如下：（1）x：用来设置所绘制图形的x轴数据。（2）y：用来设置所绘制图形的y轴数据。（3）kind：用来设置所绘制图形的样式，默认为：line（折线图）、bar（垂直条形图）、barh（横向柱状图，即横向条形图）、hist（直方图）、box（箱形图）、kde（核密度估计图）、density（同 kde）、area（面积图）、pie（饼图）、scatter（散点图）、hexbin（六边形箱体图，即六边形图）。
pandas 柱状图_Pandas系列（十二）-可视化详解
weixin_42527464的博客
12-24 3200
目录1. 折线图2. 柱状图3. 直方图4. 箱线图5. 区域图6. 散点图7. 饼图六边形容器图数据分析的结果不仅仅只是你来看的，更多的时候是给需求方或者老板来看的，为了更直观地看出结果，数据可视化是必不可少的一个环节。这里带大家来看下一些常用的图形的画法。数据准备# 导入相关库import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pypl...
使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法
09-20
下面小编就为大家分享一篇使用pandas中的DataFrame数据绘制柱状图的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
python数据绘图-柱状图（pandas）
weixin_47198715的博客
05-06 1838
绘制柱状图：单一柱状图，分组柱状图（簇形，堆积），百分比柱状图，pandas和matplotlib.pyplot绘图语法对比
linux中python如何调用matlab的数据_使用 Pandas 在 Python 中绘制数据 | Linux 中国
weixin_39916758的博客
11-10 248
本文字数：2238，阅读时长大约：2分钟导读：Pandas 是一个非常流行的 Python 数据操作库。学习怎样使用它的 API 绘制数据。https://linux.cn/article-12333-1.html作者：Shaun Taylor-morgan译者：geekpi在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操...
pandas 柱状图_Pandas可视化指南：手把手从零教你绘制数据图表
weixin_29369363的博客
01-10 4727
via：量子位，编译：晓查数据可视化本来是一个非常复杂的过程，但随着Pandas数据框plot()函数的出现，使得创建可视化图形变得很容易。最近，一位来自印度的小哥以2019年世界幸福指数的数据为例，详细讲述了在Pandas中plot()函数的绘制常用图形的小技巧，熟练掌握这些技巧后，你也能绘制出丰富多彩的可视化图表。导入数据在绘制图形前，我们首先需要导入csv文件：import pan...
4-03-1 Pandas - 折线图、柱状图、直方图、箱型图
m0_50614038的博客
04-18 3426
4.3 Pandas 内置可视化方法 Pandas 本身也提供几个简单的数据可视化图形，可以完成简单的变化－折线图、等级－柱状图、分布－直方图、箱型图、相互关系－散点图、分群－安德鲁斯曲线等。 变化－折线图 import numpy as np import pandas as pd # 随机找出 4 笔 7 天的温度变化 df = pd.DataFrame(np.random.randint(20, high = 35, size=(7,4)),columns=list('abcd'),index=
pandas中的绘图函数+线形图+柱状图+直方图+随机百分比密度图+箱线图+散布图
qq_36661843的博客
02-25 1544
文章目录pandas中的绘图函数内容概要线形图柱状图直方图随机百分比密度图散布图机器学习使用的比较多的一种图形散布图可以描述数据的分布...
Pandas做柱状图
zhangyysp的博客
11-02 4618
学习Pandas的笔记，有兴趣的一起交流学习。
Pandas 9-绘制柱状图
hello！
09-01 1192
可以通过Matplotlib的API来自定义柱状图的样式和标签。# 自定义柱状图plt.show()
pandas绘图_Pandas内置绘图方法（线型图、柱状图、密度图）
weixin_39822923的博客
11-27 1315
Series和DataFrame都有一个用于生成各类图表的plot方法。线型图默认情况下，它们所生成的是线型图>>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> s=pd.Series(np.random.randn(10).cumsum(), index=np.arange(0, 100...
pandas学习手记-柱状图
快乐是一切的博客
12-12 3767
很多时候人类是对数据无感的，至少70%的功能都是为视觉服务的（不一定科学啊），总而言之，将表格形式不直观的数据制成直观的图表是很有必要的。文不如表，表不如图。今天就来学习一下如何用pandas将表格中的数据制成图表呢。 测试数据源 把上回的数据留下name和score 绘制图表 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 制图的库 ...
pandas 柱状图_Matplotlib图鉴基础柱状图1416
weixin_39611043的博客
01-10 562
本文为Matplotlib柱状图系列基础柱状图绘制的第五篇文章，主要将讲解如何绘制正负柱状图及调整纵坐标开始位置基础柱状图-014下面我们就来讲解如何绘制第一个正负柱状图，注意，代码在以下环境全部通过测试:Python == 3.7.1matplotlib == 3.0.2pandas == 0.23.4numpy == 1.15.4因版本不同，可能会有部分语法差异，如有报错，请先检查拼...
pandas数据可视化原来也这么厉害
CDA数据分析师
11-26 526
作者：小伍哥 来源：AI入门学习（公众号） 在python中，常见的数据可视化库有3个： matplotlib：最常用的库，可以算作可视化的必备技能库，比较底层，api多,学起来不太容易。 seaborn：是建构于matplotlib基础上，能满足绝大多数可视化需求，更特殊的需求还是需要学习matplotlib。 pyecharts：上面的两个库都是静态的可视化库，而pyecharts有很好的web兼容性，可以做到可视化的动态效果。并且种类也比较丰富。比如这个图，就非常厉害：画图神器pyec...
Python-pandas-画柱状图/饼图
weixin_45794183的博客
07-04 3408
使用pandas画图
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1、我们看一个例子： import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.font_manager as fm #要求是：绘制各员工在不同柜台业绩平均值的柱状图 #读取数据 df = pd.read_excel(r'超市营业额2.xlsx') #修改异常值 df.loc[df.交易额 > 3000,'交易额'] = 3000 df.loc[df.交易额 < 200,'交易额'] = 200 #删除重复
Pandas学习笔记-06_柱状图
我思故我在！
01-10 758
1. Excel处理 原始表格，生成柱状图：选中表格--插入--二维柱状图 实现按大到小排列，只需对B列进行筛选/排序即可 2. Pandas实现 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt students = pd.read_excel('C:/Tools/Python/Pandas/009/Students...
jupyter 写入csv pandas_pandas:如何简单3步绘制直方图
weixin_39851974的博客
11-27 3465
大家好，这是近期学习的data analysis 那本书的总结，发表这些东西的主要目的就是督促自己，希望大家关注评论指出不足，一起进步。内容我都会写的很细，并且按照文章中的代码自己也可以做出一样的结果，一个目的就是零基础也能懂，因为自己就是什么基础没有从零学Python的。之前文章一直是用thonny做的，但是今天发现thonny作图怎么显示不出来，所以用的jupyter notebook。看到这...
python数据生成可视化_Python数据分析：手把手教你用Pandas生成可视化图表
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12-08 539
大家都知道，Matplotlib 是众多 Python 可视化包的鼻祖，也是Python最常用的标准可视化库，其功能非常强大，同时也非常复杂，想要搞明白并非易事。但自从Python进入3.0时代以后，pandas的使用变得更加普及，它的身影经常见于市场分析、爬虫、金融分析以及科学计算中。作为数据分析工具的集大成者，pandas作者曾说，pandas中的可视化功能比plt更加简便和功能强大。实际上，...
pandas为csv文件绘制柱状图
最新发布
01-03
### 使用 Pandas 读取 CSV 文件并绘制柱状图 为了完成这一任务，环境准备阶段需确保已安装 `Pandas` 和 `Matplotlib` 库[^1]。 #### 数据读取与初步处理 使用 `pd.read_csv()` 方法可以从指定路径加载 CSV 文件至 DataFrame 对象中。对于特定需求如仅获取前几行的数据，可结合 `.head(n)` 方法实现，其中 n 表示所需行数。例如： ```python import pandas as pd df = pd.read_csv('文件路径/文件名.csv') top_10_rows = df.head(10) ``` 此段代码实现了从给定的 CSV 文件中提取前十行记录的操作[^2]。 #### 创建柱状图 一旦拥有了所需的 DataFrame 或 Series 类型的数据集之后，就可以调用内置的绘图功能来创建图形化表示形式。具体来说，可以通过设置参数 `kind='bar'` 来指示希望得到的是条形图而非默认折线图或其他类型的图表。下面是一个简单的例子说明如何操作： ```python import matplotlib.pyplot as plt # 假设 'column_name' 是要展示为 X 轴类别的列名， # 并且该列为分类变量；而 Y 轴则对应数值大小。 ax = top_10_rows.plot(kind='bar', x='category_column', y='value_column') plt.title("Top 10 Data Points Bar Chart") plt.xlabel("Categories") plt.ylabel("Values") plt.tight_layout() plt.show() ``` 上述脚本不仅展示了怎样基于前面提到的十行数据构建直方图，还包含了自定义标题、坐标轴标签等功能以增强可视化效果[^3]。 #### 图表优化与保存 为了让生成的结果更加直观易懂，还可以进一步调整样式选项，比如增加网格辅助线、改变颜色方案或是修改字体尺寸等。当满意最终版本后，则可通过如下方式将其导出成图片文件供后续分享或报告用途： ```python plt.savefig('output_bar_chart.png', dpi=300, bbox_inches='tight') ``` 这一步骤允许用户将精心设计后的图像存储下来以便日后查阅或分发。
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