idea使用antlr_在IDEA中使用ANTLR4教程

本文介绍了如何在IntelliJ IDEA中使用ANTLR4工具来处理语言识别。首先,概述了ANTLR作为语言识别工具的重要性和作用,然后详细讲解了在IDEA中安装ANTLR插件和配置Maven项目的步骤。接着,通过一个简单的算术表达式解析示例,展示了ANTLR文法的定义过程,包括词法和语法的规则。最后,提供了运行ANTLR生成的分析器的Java代码,并演示了错误输入的处理方式以及文法的可视化展示。

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Antlr 是一个基于 Java 开发的功能强大的语言识别工具,Antlr 以其简介的语法和高速的运行效率在这类工具中出类拔萃。当你需要开发一种领域语言时,语言可能像 Excel 中的公式一样复杂,也可能像本文中的例子一样简单(只有算术运算),这时你可以考虑使用 Antlr 来处理你的语言。

Antlr 简介

ANTLR 语言识别的一个工具 (ANother Tool for Language Recognition ) 是一种语言工具,它提供了一个框架,可以通过包含 Java, C++, 或 C# 动作(action)的语法描述来构造语言识别器,编译器和解释器。 计算机语言的解析已经变成了一种非常普遍的工作,在这方面的理论和工具经过近 40 年的发展已经相当成熟,使用 Antlr 等识别工具来识别,解析,构造编译器比手工编程更加容易,同时开发的程序也更易于维护。

语言识别的工具有很多种,比如大名鼎鼎的 Lex 和 YACC,Linux 中有他们的开源版本,分别是 Flex 和 Bison。在 Java 社区里,除了 Antlr 外,语言识别工具还有 JavaCC 和 SableCC 等。

和大多数语言识别工具一样,Antlr 使用上下文无关文法描述语言。最新的 Antlr 是一个基于 LL(*) 的语言识别器。在 Antlr 中通过解析用户自定义的上下文无关文法,自动生成词法分析器 (Lexer)、语法分析器 (Parser) 和树分析器 (Tree Parser)。

Antlr 能做什么

编程语言处理

识别和处理编程语言是 Antlr 的首要任务,编程语言的处理是一项繁重复杂的任务,为了简化处理,一般的编译技术都将语言处理工作分为前端和后端两个部分。其中前端包括词法分析、语法分析、语义分析、中间代码生成等若干步骤,后端包括目标代码生成和代码优化等步骤。

Antlr 致力于解决编译前端的所有工作。使用 Anltr 的语法可以定义目标语言的词法记号和语法规则,Antlr 自动生成目标语言的词法分析器和语法分析器;此外,如果在语法规则中指定抽象语法树的规则,在生成语法分析器的同时,Antlr 还能够生成抽象语法树;最终使用树分析器遍历抽象语法树,完成语义分析和中间代码生成。整个工作在 Anltr 强大的支持下,将变得非常轻松和愉快。

文本处理

文本处理

当需要文本处理时,首先想到的是正则表达式,使用 Anltr 的词法分析器生成器,可以很容易的完成正则表达式能够完成的所有工作;除此之外使用 Anltr 还可以完成一些正则表达式难以完成的工作,比如识别左括号和右括号的成对匹配等。

在IDEA中安装使用Antlr

在Settin

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