javascript实现fibonacci

本文介绍了一种使用记忆化递归优化斐波那契数列计算的方法,通过存储先前计算的结果来显著减少重复计算,提高了算法效率。

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递归实现

var fibonacci = function(n){
	return n<2 ? n : fibonacci(n-1) +  fibonacci(n-2);
};
for(var i = 0;i <=10; i+=1){
	document.writeln('//'+i+':'+fibonacci(i));
}

    这样是可以工作的,但它做了很多无谓的工作。fibonacci函数被调用了453次,而它自身调用了442次去计算可能已被计算过的值,如果我们让该函数具备记忆功能,就可以显著地减少运算量。

    我们在一个名为memo的数组里保存我们的存储结果,存储结果可以隐藏在闭包中。当函数被调用时,这个函数首先检查结果是否已存在,如果已经存在,就立即返回这个结果。

memoization+递归实现

var fibonacci = function(){
	var memo = [0,1];
	var fib = function(n){
		var result = memo[n];
		if(typeof result !== 'number'){
			result = fib(n-1)+fib(n-2);
			memo[n] = result;
		}
		return result
	};
	return fib;
}();

    这个函数返回同样的结果,但它只被调用了29次。我们调用了自己18次去取得之前存储的结果

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