Kali+Linux+聊天室教程,Kali Linux实战篇：Ettercap 使用教程+DNS欺骗攻击实战

最新推荐文章于 2024-09-11 20:49:59 发布
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文章标签： Kali+Linux+聊天室教程
本文详细介绍了如何在Kali Linux中使用Ettercap进行网络嗅探和中间人攻击，包括ARP欺骗和DNS欺骗。通过Ettercap的图形化界面，展示了设置嗅探模式、配置网卡、选择攻击方式和查看通信信息的步骤。此外，还解释了DNS欺骗攻击的过程，演示了如何篡改DNS记录并实施欺骗攻击。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

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一、Ettercap 使用教程

EtterCap是一个基于ARP地址欺骗方式的网络嗅探工具。它具有动态连接嗅探、动态内容过滤和许多其他有趣的技巧。它支持对许多协议的主动和被动分析，并包含许多用于网络和主机分析的特性。主要适用于交换局域网络，借助于EtterCap嗅探软件，渗透测试人员可以检测网络内明文数据通讯的安全性，及时采取措施，避免敏感的用户名/密码等数据以明文的方式进行传输。

实验环境：Kali linux2018.2

1、 由于我用的是kali linux 2018.2 版本，已经内置了ettercap。因此，不需要再安装，若在其他系统，请自行安装ettercap。首先，检查ettercap 是否已经安装：#ettercap -v

如图所示，证明ettercap 已经成功安装；

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执行：#ettercap -G ,使用图形化界面；

2、选择sniffer 模式，我这里选择: Unified sniffering 模式；

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基于蚁群算法的三维路径规划
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我是在三维网格地图中实现的路径搜索，用的点而不是边来标记信息素的，主要是觉得边要麻烦一些，感兴趣的可以自己实现边标记信息素。蚂蚁在三维地图中走，每次可以上下，左右，斜着走，且都算作等效的一步距离。
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buuctf pwn入门
最新发布
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### BUUCTF PWN 入门教程与解题方法 #### 一、PWN题目概述 PWN是一种CTF竞赛中的常见类别，主要涉及程序漏洞利用技术。BUUCTF平台提供了丰富的PWN练习题，适合初学者学习并掌握基本的漏洞挖掘和利用技巧[^1]。 #### 二、工具准备 在解决BUUCTF上的PWN题目之前，需要准备好必要的环境和工具： - **操作系统**: 推荐使用Ubuntu或Kali Linux作为实验环境。 - **编程语言**: Python是最常用的脚本编写语言，尤其是`pwntools`库可以极大简化payload生成和交互过程[^4]。 - **调试器**: 使用GDB进行动态分析，配合PEDA插件增强功能[^2]。 - **静态分析工具**: `checksec`用于查看目标可执行文件的安全特性设置情况。 #### 三、典型解题流程 以下是针对BUUCTF上简单PWN题目的通用解决方案框架： ##### 1. 静态分析 通过`file`命令确认目标文件类型及其架构；运用`strings`查找可能存在的敏感字符串；借助`readelf`, `objdump`等进一步了解ELF结构细节以及是否存在保护机制如NX, ASLR等[^3]。 ```bash $ file pwn1 $ strings pwn1 | grep win $ checksec pwn1 ``` ##### 2. 动态调试 启动GDB加载待测程序，在可疑位置设断点观察寄存器状态变化及内存布局状况。如果存在栈溢出，则尝试定位返回地址被覆盖的具体偏移量。 ```python from pwn import * context.log_level='debug' io = process('./pwn1') gdb.attach(io,"b *0x4011a6\nc") io.recvuntil('>') io.sendline(cyclic(1024)) io.wait() core = io.corefile stack = core.rsp offset = cyclic_find(stack) print(f"Offset is {offset}") ``` ##### 3. 构造Payload 基于前面获得的信息设计合适的载荷数据包送入服务端触发预期行为完成Flag获取操作。 ```python payload = flat({ offset: [ next(u.search(b'/bin/sh\x00')), elf.symbols['system'] ] }) p.sendlineafter('> ', payload) p.interactive() ``` 以上仅为理论模型展示，请根据实际遇到的不同类型的挑战灵活调整策略。 #### 四、注意事项 - 学习过程中注重理解原理而非机械模仿现有代码片段。 - 多加实践积累经验，逐步深入探索更复杂的攻击手法比如ROP链构造等等。
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