AWB（自动白平衡）是图像处理中确保白色在不同色温条件下呈现白色的技术。通过理解色温和RGB敏感度，以及建立闭合空间来确定增益因子，AWB算法能校正图像色彩。实验和统计方法用于确定闭合空间和增益，以减少误判。在实际应用中，AWB结合多种策略以提高稳定性，并通过渐进式调整避免视频色彩跳跃，确保视觉舒适度。
首先介绍一下色温的概念。色温源自普朗克定义的黑体受热辐射，单位是K(kelvin)，用于定义光源颜色，热黑体辐射体与光源的色彩相匹配时的开尔文温度就是光源的色温。来看一下色温的大致范围：
色温曲线
这是一份在XYZ色彩空间的光源色温曲线，可以看到色彩偏红时色温较低，色彩偏蓝则色温较高。一般烛光在1800K，阴天为5000K，晴天为6500K，蓝色天空在10000K以上。在实际场景中，光源的颜色未必刚好在这条色温曲线上，很可能有一些偏差。
AWB要做的事情，是要让白色的物体，在任何色温条件下，都显示成白色，这是sensor色彩校正的第一步。这里先要说明一下人眼就有非常快速和精准的AWB，以至于我们很少察觉到。举例来说，有一张白纸，不论在什么环境下，我们人眼都会认为是白色的，只有在光源色温大幅度且快速切换的一瞬间(例如开灯/关灯)，才会感觉到白纸会变色一下，然后马上又变白了。而CMOS sensor拍摄到的图片，受色温的影响很大，而且Sensor 本身对RGB三个分量的敏感度也不一样，因此sensor输出的原始图片和人眼所见差异很大。AWB算法就是要克服sensor本身特性和人眼的不一致，以及解决色温对图像色彩的影响。Sensor输出原本色彩和经过ISP校准后的色彩对比，这里ISP中色彩处理包括AWB和CCM.
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