[ML-03] Matplotlib-2

本文详细介绍了如何使用Matplotlib完善折线图,包括添加自定义刻度、解决中文显示问题、添加网格、描述信息以及图像保存。此外,还展示了在同一坐标系中绘制多个图像的方法,以及通过subplots创建多个坐标系的技巧。文章最后讨论了折线图在数据可视化中的应用场景,如产品活跃用户数、下载量和用户行为变化等。

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1 完善原始折线图 — 给图形添加辅助功能

为了更好地理解所有基础绘图功能,我们通过天气温度变化的绘图来融合所有的基础API使用

需求:画出某城市11点到12点1小时内每分钟的温度变化折线图,温度范围在15度~18度

效果:

在这里插入图片描述

1.1 准备数据并画出初始折线图

import matplotlib.pyplot as plt
import random

# 画出温度变化图

# 0.准备x, y坐标的数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]

# 1.创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80)

# 2.绘制折线图
plt.plot(x, y_shanghai)

# 3.显示图像
plt.show()

在这里插入图片描述

1.2 添加自定义x,y刻度

  • plt.xticks(x, **kwargs)

    x:要显示的刻度值

  • plt.yticks(y, **kwargs)

    y:要显示的刻度值

# 增加以下两行代码

# 构造x轴刻度标签
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
# 构造y轴刻度
y_ticks = range(40)

# 修改x,y轴坐标的刻度显示
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])
plt.yticks(y_ticks[::5])

在这里插入图片描述

如果没有解决过中文问题的话,会显示这个样子:

在这里插入图片描述

1.3 中文显示问题解决

解决方案一:

下载中文字体(黑体,看准系统版本)

  • 步骤一:下载 SimHei 字体(或者其他的支持中文显示的字体也行)

  • 步骤二:安装字体

    • linux下:拷贝字体到 usr/share/fonts 下:

      sudo cp ~/SimHei.ttf /usr/share/fonts/SimHei.ttf
      
    • windows和mac下:双击安装

  • 步骤三:删除~/.matplotlib中的缓存文件

    cd ~/.matplotlib
    rm -r *
    
  • 步骤四:修改配置文件matplotlibrc

    vi ~/.matplotlib/matplotlibrc
    

    将文件内容修改为:

    font.family         : sans-serif
    font.sans-serif         : SimHei
    axes.unicode_minus  : False
    

解决方案二:

在Python脚本中动态设置matplotlibrc,这样也可以避免由于更改配置文件而造成的麻烦,具体代码如下:

from pylab import mpl
# 设置显示中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

有时候,字体更改后,会导致坐标轴中的部分字符无法正常显示,此时需要更改axes.unicode_minus参数:

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

1.4 添加网格显示

为了更加清楚地观察图形对应的值

plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)

在这里插入图片描述

1.5 添加描述信息

添加x轴、y轴描述信息及标题

通过fontsize参数可以修改图像中字体的大小

plt.xlabel("时间")
plt.ylabel("温度"
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