科研作图主要是字体,字体大小,存储,配色以及轴刻度问题了。
本文主要利用xticks和yticks实现刻度轴显示指定位置的刻度和标签,
实现了施密特触发器的曲线原理。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
frame = plt.gca()
x = np.arange(0, 10, 0.05)
y1 = np.array([0]*150)
y2 = np.array([1
本文聚焦于使用matplotlib在Python中进行科研作图时如何自定义轴的刻度ticks和标签label,重点讲解如何显示特定位置的刻度和标签,并结合实例展示了施密特触发器的曲线绘制。内容包括对字体、大小、存储和配色的调整,方便后续在PPT中进一步编辑。
科研作图主要是字体,字体大小,存储,配色以及轴刻度问题了。
本文主要利用xticks和yticks实现刻度轴显示指定位置的刻度和标签,
实现了施密特触发器的曲线原理。
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import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
frame = plt.gca()
x = np.arange(0, 10, 0.05)
y1 = np.array([0]*150)
y2 = np.array([1
2001
3万+

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