matplot科研作图系列 ---xticks用于显示特定刻度ticks和标签label

本文聚焦于使用matplotlib在Python中进行科研作图时如何自定义轴的刻度ticks和标签label,重点讲解如何显示特定位置的刻度和标签,并结合实例展示了施密特触发器的曲线绘制。内容包括对字体、大小、存储和配色的调整,方便后续在PPT中进一步编辑。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

科研作图主要是字体,字体大小,存储,配色以及轴刻度问题了。
本文主要利用xticksyticks实现刻度轴显示指定位置的刻度和标签,
实现了施密特触发器的曲线原理。

#%%
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


frame = plt.gca()
x = np.arange(0, 10, 0.05)
y1  = np.array([0]*150)
y2 = np.array([1
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值