redis

最新推荐文章于 2025-05-28 23:39:14 发布

大熊猫的博客

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分类专栏： redis 文章标签： redis 数据库 nosql

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redis是什么

全称： REmote DIctionary Server （远程字典服务器）。是完全开源免费的，用 C 语言编写的，遵守 BCD 协议。是一个高性能的 (key/value) 分布式内存数据库，基于内存运行并支持持久化 NoSQL 数据库，是当前最热门的 NoSql 数据库之一 , 也被人们称为数据结构服务器。 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list ， set ， zset ， hash 等数据结构的存储。
Redis 支持数据的备份，即 master-slave( 主从 ) 模式的数据备份。

Redis优势

(1) 性能极高基于内存 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。

(2) 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hash, Sets 及 ZSets 数据类型操作。

(3) 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。

(4) 丰富的特性 – Redis还支持发布订阅 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性

(5) 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗 CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗；

(6) 使用多路I/O复用模型，非阻塞IO；

应用场景

(1) 缓存 ( 数据查询，短连接，新闻内容，商品内容等 ) ，使用最多

(2) 聊天室在线好友列表

(3) 任务队列 ( 秒杀，抢购， 12306 等 )

(4) 应用排行榜

(5) 网站访问统计

(6) 数据过期处理 ( 可以精确到毫秒 )

(7) 分布式集群架构中的 session 问题

使用方式

String类型：

赋值语法：SET key value

取值语法：GET key

设置多个键语法：MSET key value [key value …]

获取多个键值语法：MGET key [key …]

删除语法：DEL key

字符数字的递增与递减：INCR key，DECR key

增加/减少指定整数的语法：INCRBY key increment（增加值），DECRBY key decrement（减少值）

hash：

赋值语法：HSET key field value

取值语法：HGET key field

设置多个字段语法：HMSET key field value [field value...]

取多个值的语法：HMGET key field

获取所有字段语法：HGETALL key

删除字段语法：HDEL key field [field...]

list

左增加元素：LPUSH key value [value...]

左弹出：LPOP key

右边增加：RPUSH key value [value]

右弹出：RPOP key

获取个数：LLEN key

查看列表：LRANGE key start stop

Set集合

增加：SADD key member [member]

删除：SREM key member [member]、

获取集合所有元素：smembers key

判断元素是否在集合中：SISMEMBER key member

ZSET

增加：ZADD key score member [score member]

获取在某个范围的：ZREVRANGE key start stop

获取元素分数：ZSCORE key member ps:+withscores 可以显示分数

删除元素：ZREM key member [member]

获取前三：ZREVRANGE key 0 2 withscores

一个redis实例最多可以提供16个数据库 db0-db15；

redis事务管理

开启事务multi

。。。

执行事务exec

发布订阅

Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式：发送者 (pub) 发送消息，订阅者 (sub) 接收消息。

创建订阅频道：subscribe name

发布信息：publish name ”信息“

订阅者会收到发送的信息

Jedis

单例链接：Jedis jedis = new Jedis（”ip“，端口号）；//建立链接

需要进入安装目录修改默认ip地址（redis.conf）

连接池

JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();

//最大链接数

config.setMaxTotal（30）;

//最大空闲

config.setMaxIdle（10）;

//获取链接

jedis = jedisPool.getResource();

jedisPool.close（）；//关闭资源

Redis持久化方式

RDB

RDB 是以二进制文件，是在某个时间点将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。

优点：

使用单独子进程来进行持久化，主进程不会进行任何 IO 操作，保证了 redis 的高性能

缺点：

RDB 是间隔一段时间进行持久化，如果持久化之间 redis 发生故障，会发生数据丢失。所以这种方式更适合数据要求不严谨的时候。

AOF

将“ 操作 + 数据 ” 以格式化指令的方式追加到操作日志文件的尾部，在 append 操作返回后 ( 已经写入到文件或者将要写入 ) ，才进行实际的数据变更， “ 日志文件 ” 保存了历史所有的操作过程；当 server 需要数据恢复时，可以直接 replay 此日志文件，即可还原所有的操作过程。 AOF 相对可靠， AOF 文件内容是字符串，非常容易阅读和解析。

优点：

可以保持更高的数据完整性，如果设置追加 fifile 的时间是 1s ，如果 redis 发生故障，最多会丢失 1s 的数据；且如果日志写入不完整支持 redis-check-aof 来进行日志修复； AOF 文件没被 rewrite 之前（文件过大时会对命令进行合并重写），可以删除其中的某些命令（比如误操作的 flflushall ）。

缺点：

AOF 文件比 RDB 文件大，且恢复速度慢。

我们可以简单的认为 AOF 就是日志文件，此文件只会记录 “ 变更操作 ”( 例如： set/del 等 ) ，如果 server 中持续的大量变更操作，将会导致 AOF 文件非常的庞大，意味着 server 失效后，数据恢复的过程将会很长；事实上，一条数据经过多次变更，将会产生多条 AOF 记录，其实只要保存当前的状态，历史的操作记录是可以抛弃的；因为 AOF持久化模式还伴生了 “AOF rewrite。