本文深入探讨了隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合模型(GMM)在自动语音识别领域的核心作用。从原理介绍到实践应用，详细解析了HMM与GMM的工作机制，以及它们在语音信号处理中的关键地位。同时，对比了GMM-HMM和DNN-HMM两种模型的优劣，为读者提供了全面的语音识别技术视角。
HMM
hmm在语音识别中的大概介绍
Introduction to Automatic Speech Recognition
hmm实际理解与应用
史上最详细最容易理解的HMM文章
GMM
GMM模型参数估计
高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解
EM算法与GMM（高斯混合聚类）
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