用c语言实现检测直线,图像处理 C语言 hough变换 检测直线

这篇博客介绍了如何使用C语言实现Hough变换来检测图像中的直线。作者通过参考MATLAB代码,详细阐述了Hough变换的过程,包括像素转换、累加器遍历和寻找最大交点,最终在图像中识别出直线。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一天从网上下了20个vc的hough代码,没有一个代码是成功的。令人郁闷,我参考matlab代码写出了hough检测单个直线的程序

Hough变换:

本程序是我花费时间最长的程序;参考matlab算法;首先求出原图上的每一个像素在变换域上的对应曲线,即原图上每一点(i,j)对应变换域曲线(p,k);p=(int)(i*cos(pi*k/180)+j*sin(pi*k/180))(0

然后遍历(i,j),累加变换域重复出现的位置,即曲线的交点

然后遍历累加器,寻找交点最大的数据,找出对应的原图坐标,即为所求直线

主要代码

for(i=0;i

{

for(j=0,n=0;n

{ //gray 变量存储rgb转灰度的数据

gray= ((float)(img.image[lineBytes*i+n+2])+(float)(*(img.image+lineBytes*i+n+1))+(float)(*(img.image+lineBytes*i+n)))/3; //lineBytes 原图每行实际字节数

grayPic[i*img.width+j]=(byte)gray;//转换成的灰度图像放在grayPic中

}

}

int logNum; //边缘检测

memset(lpDIBBits,(byte)0,sizeof(byte)*img.height*img.width);

for(i=3;i</

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