和鲸社区“数据分析面试·闯关”活动学习笔记

🐳 我正在和鲸社区参加“数据分析面试·闯关” 和鲸社区 - Heywhale.com，以下是我的学习笔记：

学习主题：使用python进行数据处理

日期：2023/9/19

关键概念/知识点：

• 读取数据
• 查看数据
• 数据清洗
• 数据分组
• 数据统计和描述

掌握的新函数/方法：

• pandas.read_csv(filename)：读取 CSV 文件
• df.head(n)：显示前n行数据
• df.shape：显示数据的行数和列数
• df.dropna()：删除包含缺失值的行或列
• df.replace(old_value, new_value)：将指定值替换为新值；
• df.duplicated()：检查是否有重复的数据
• df.drop_duplicates()：删除重复的数据
• df.groupby(column_name)：按照指定列进行分组
• df.count()：计算每列非缺失值的数量。