【5分钟力扣】面试题 17.10. 主要元素

一、前言

事实上,成功仅代表了你工作的1%,成功是99%失败的结果。

每天五分钟,看懂一道简单、中等难度的算法题,尽可能将复杂的题讲清楚。

疯狂学习python中,2020-09-04更新

在这里插入图片描述

二、题目

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给定一个整数数组,找到它的主要元素。若没有,返回-1。

示例 1:

输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5]
输出:5

示例 2:

输入:[3,2]
输出:-1

示例 3:

输入:[2,2,1,1,1,2,2]
输出:2

说明:
你有办法在时间复杂度为 O(N),空间复杂度为 O(1) 内完成吗?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-majority-element-lcci
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

三、解法和思路

思路1

将数组从小到大进行排序,循环遍历,如果满足 nums[i] == nums[i + halflen],则说明数组中有占比超过一半的元素。

复杂度分析:

时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)

nums = [1,2,5,9,5,9,5,5,5]


class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        number = int(len(nums)/2)
        # 排序
        nums.sort()
        for i in range(len(nums)-number):
            if nums[i] == nums[i+number]:
                return nums[i]
        return -1

if __name__ == '__main__':
    obj = Solution()
    obj.majorityElement(nums)

思路2

使用Counter方法对数组进行计数,返回一个字典类型的数据,键是元素,值是元素出现的次数,用值和halflen进行比较

复杂度分析:

时间复杂度:O(N)
空间复杂度:O(1)

from typing import List

nums = [2,2,1,1,1,2,2]

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        number = int(len(nums)/2)
        from collections import Counter
        a = Counter(nums)
        for i in a:
            if a[i] > number:
                return i
        return -1
        
if __name__ == '__main__':
    obj = Solution()
    print(obj.majorityElement(nums))
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