大量集合中查询与给定集合的杰卡德相似度大于某个阈值的快速方法

最新推荐文章于 2025-03-18 21:51:36 发布

kakarotte99

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分类专栏：基础算法文章标签： miniHash LSH 大集合查询

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在大量集合中查找与给定集合杰卡德相似度超过0.5的方法通常涉及计算miniHash值并逐一比较。然而，线性复杂度在集合数量大时效率低下。通过局部敏感哈希(LSH)和miniHash，可以实现更快的查询速度，虽然可能引入一定误判，但能高效返回高相似度结果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

概要

假设你有一个数量非常大的集合 $S=[S_1,S_2...,S_n]$ ， $n$ 非常巨大,你现在想要知道这

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