weixin_42433740的博客

异常检测算法分类一、预测（监督机器学习）1.1 简介1.2 适用范围1.3 注意事项二、统计度量2.1 简介2.2 常用方法三、无监督机器学习3.1 常用方法四、拟合优度检验4.1 简介4.2 椭圆包络拟合(协方差估计拟合)五、基于密度的算法5.1 简介5.2 局部离群因子（LOF）在选择算法之前，重要的是考虑数据源的性质和质量，数据是否收到异常污染将会影响检测方法。如果训练数据不包含异常（或标...

1、梯度的定义多元函数f(x)f(x)f(x)所有偏导数构成的向量，称为梯度。∇f(x)=[∂f∂x1∂f∂x2⋮∂f∂xn]\nabla f(x) = \begin{bmatrix}\frac{\partial f}{\partial x_1} \\\frac{\partial f}{\partial x_2} \\\vdots \\\frac{\partial f}{\parti...

使用机器学习或深度学习来进行分类时，一个常用的损失函数叫交叉熵损失函数，那么为什么是它？仅仅是人为定义吗？我们来进行一个简单的推导

机器学习相关的线性代数基础知识