【Weaviate】 vector search 语义向量搜索+结构化过滤+RRF 合并新旧结果

    if "facilities" in dsl:
            query = self.client.query.get(name, output_fields)
            query = query.with_near_text(
                {
   "concepts": [f'酒店提供:{
     dsl["facilities"]}']}
            )
            if filters:
                query = query.with_where(filters)
            query = query.with_limit(limit)
            result = query.do()
            candidates = rrf([candidates, result["data"]["Get"][name]]) 讲解

以下是对这段代码的详细分步解析：

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一、代码功能概述

这段代码是酒店搜索系统的核心逻辑，主要实现：

1. 根据用户查询条件（DSL）中的设施（facilities）进行语义向量搜索。
2. 结合其他过滤条件（如价格、评分）进行结构化过滤。
3. 使用 RRF（Reciprocal Rank Fusion࿰