蓝桥杯备赛:算法训练 K好数

本文探讨了如何求解特定条件下K进制数中的K好数数量,通过动态规划算法解决数学难题,提供了完整的代码实现及解析。

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问题描述
如果一个自然数N的K进制表示中任意的相邻的两位都不是相邻的数字,那么我们就说这个数是K好数。求L位K进制数中K好数的数目。例如K = 4,L = 2的时候,所有K好数为11、13、20、22、30、31、33 共7个。由于这个数目很大,请你输出它对1000000007取模后的值。

输入格式
输入包含两个正整数,K和L。

输出格式
输出一个整数,表示答案对1000000007取模后的值。
样例输入
4 2
样例输出
7
数据规模与约定
对于30%的数据,KL <= 106;

对于50%的数据,K <= 16, L <= 10;

对于100%的数据,1 <= K,L <= 100。

个人分析:

这个题有点难度,花了我一天的时间去想,结合别人的博客,我来分析一下吧:
首先定义一个dp[ i ] [ j ] 代表第 i 位 以 j 开头的情况个数 比如dp[ 1 ][ 1 ] 代表第一位 以1开头 显然dp[ 1 ][ 1 ]=1 因为长度为1 所以只有 1 本身这个情况 。好,我们继续分析:
首先,先考虑只有1位数的情况 dp[ 1 ][ j ]=1 (0<=j<=k-1) 然后往高位数求 核心代码如下:
i 代表第几位数 假设此时我们的 i 为2 j=1时 代表以1开头的两位数 我们的个位可以取1和3
那么 dp[ 2 ][ 1 ]=2 同理,继续往高位求就可以了得出结果了 然后考虑一下 j 和 x 是不相邻的条件

 for(int i=2;i<=len;i++)
    {
        for(int j=0;j<k;j++)
        {
            for(int x=0;x<k;x++)
            {
                if(abs(j-x)!=1)
                {
                    dp[i][j]+=dp[i-1][x];
                    dp[i][j]%=mod;
                }
            }
        }
    }

具体代码如下:

在这里插入图片描述

#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;
#define mod 1000000007;
const int maxn=100+8;
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
    int k,len;
    cin>>k>>len;
    for(int j=0;j<k;j++)
    {
        dp[1][j]=1;
    }
    for(int i=2;i<=len;i++)
    {
        for(int j=0;j<k;j++)
        {
            for(int x=0;x<k;x++)
            {
                if(abs(j-x)!=1)
                {
                    dp[i][j]+=dp[i-1][x];
                    dp[i][j]%=mod;
                }
            }
        }
    }
    int sum=0;
    for(int j=1;j<k;j++)
    {
        sum+=dp[len][j];
        sum%=mod;
    }
    cout<<sum<<endl;
    return 0;
}

学如逆水行舟,不进则退
### 关于蓝桥杯 Java 教程、资料、练习题及解析 #### 一、资源概述 对于准参加蓝桥杯的学生来说,获高质量的学习材料至关重要。官方提供了丰富的历史题目以及详细的解答分析,这些资源能够帮助参者熟悉比形式并提升解题技巧[^1]。 #### 二、具体学习路径 针对不同层次的需求,可以从以下几个方面入手: - **基础巩固**:通过复习据结构与算法的基础知识点来打牢根基; - **专项训练**:专注于特定类型的题目集训,比如字符串处理、组操作或是动态规划等问题; - **拟实战**:定期参与往年的真题演练,严格按照考试时间限制完成作答; #### 三、典型实例讲解 以2016年第7届蓝桥杯Java B组省中的`A05_抽签`为例,这段代码实现了基于给定条件下的组合枚举功能。其中涉及到递归调用机制的理解和应用,即如何正确设置函以便实现预期逻辑流程[^2]。 ```java package provincialGames_07_2016_JavaB; public class A05_抽签 { private static int ans; public static void f(int[] a, int k, int n, String s) { if (k == a.length) { if (n == 0) { ans++; System.out.println(s); } return; } String s2 = s; for (int i = 0; i <= a[k]; i++) { f(a, k + 1, n - i, s2); // 此处为关键点之一,注意理解此处的递归过程 s2 += (char)(k + 'A'); } } public static void main(String[] args) { int[] a = {4, 2, 2, 1, 1, 3}; f(a, 0, 5, ""); System.out.println(ans); } } ``` 此程序展示了利用递归来解决问题的方法论,在实际比中遇到类似场景时可以借鉴该思路进行求解。 另外还有像第十二届蓝桥杯个人(软件类)真题-Java语言B组这样的案例可供研究。例如下面这个简单的循环打印字的例子虽然简单却能很好地说明某些基本概念的应用价值[^3]。 ```java public class Main { public static void main(String[] args) { for(int i=1;i<=3500;i++) System.out.println(i); } } ``` 上述例子虽看似平凡但却隐藏着不少值得探讨的地方,尤其是在面对大规据输出优化等方面有着一定的启示作用。
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