opencv--形态学自定义内核提取水平或者竖直直线

理论

形态操作

形态学是一组图像处理操作，这些操作基于预定义的结构元素（也称为内核）处理图像。输出图像中每个像素的值基于输入图像中相应像素与其相邻像素的比较。通过选择内核的大小和形状，可以构造对输入图像的特定形状敏感的形态操作。

两种最基本的形态操作是扩张和侵蚀。扩张会将像素添加到图像中物体的边界上，而侵蚀则恰恰相反。添加或删除的像素量分别取决于用于处理图像的结构元素的大小和形状。通常，这两个操作遵循的规则如下：

膨胀：输出像素的值是结构元素大小和形状范围内的所有像素的最大值。例如，在二进制图像中，如果输入图像的任何像素在内核范围内设置为值 1，则输出图像的相应像素也将设置为 1。后者适用于任何类型的图像（例如灰度、bgr 等）。

 二进制上的膨胀

灰度图像上的膨胀

 可以发现他是核函数覆盖区域内取最大值

腐蚀：反之亦然。输出像素的值是结构化元素大小和形状范围内的所有像素的最小值。请看下面的示例图：

二进制映像上的腐蚀 

灰度图像上的腐蚀

可以发现核函数覆盖内取最小值

结构元素

如上所述，通常在任何形态操作中，用于探测输入图像的结构元素是最重要的部分。

结构元素是仅由 0 和 1 组成的矩阵，可以具有任意形状和大小。通常比正在处理的图像小得多，而值为 1 的像素定义邻域。