本文作者分享了其当前的研究重点——基于transfermer的视觉大模型和开集检测模型的学习路径，推荐了transformer系列文章以及vit和deformable模型的相关资源。作者计划在以后的时间系统介绍每个模型.
本文只是从全局角度出发梳理学习过程，现阶段不会针对每一步写文章，工作没什么时间，但是会梳理自己的学习过程和一些好的参考文章。后面有时间再系统梳理每个模型
总览
本人目前主要研究基于transfermer的视觉大模型，同时也会学习开集的检测模型，因为这两个方向是迈向通用视觉大模型的基础。
基于transformer的视觉检测模型
transformer模型
我的前几篇文章写了相关代码可以参考文章，原理可以参考这几篇文章transformer1，
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