线性表与数组的根本区别_线性表1

它是个数据结构，它有抽象的概念，抽象在上文中提到过了，真的很像js里的原型。有原型，有实例这种的感觉。单单构造一个数据的结构不就行咯，为啥要抽象出来一个概念范畴了？

我今天学到了，首先，就是它明确了自己是什么，什么不是自己的同类的！

其次，数据数据，都是一堆堆的数据了，为啥还要有结构一说？结构，这一感觉，意淫一下，是不是很有些意犹未尽的感？对，数据如果只是数据本身，那就没有办法去处理它们，处理它们都需要方法的。这是其二。我刚才想到的其一，就是数据与数据之间，有关系的话，怎么办？如何把纯纯的数据值之间添加逻辑了？就需要构造了，设计一些特定的规则，同时，这些规则可以通过对应的方法，处理，来证明出数据值之间的关系的。

比如，表，它有长度属性，也就是子元素个数，有下标，这里有个坑，下标是从1开始的，为啥？那个老师的意思是，数据结构是面向人的，，，，面向机器的才是从0开始的，，，

我强迫自己意淫了一下，因为是抽象的数据结构，抽象的概念范畴，都是对人而言的，就算解析器去解析，也是人制定好的规则解析的，而在操作数据这里，是人对数据结构的交流了。天呐，，，这样子的话，说真的，学的语言里的那些数据类型，其实是机器性质的，死的。这里，是在把数据结构这个独立于各种语言而存在的伟大存在，单独给个c位么？

不管了，可能是呢，，，

继续说，表的方法们，它像数据一样，当然方法也有些差不多的倾向。添加，查找值相同的子节点，删除子节点。清空。当然，还有创建一个线性表。

然后我发现，它没有像数组一样，进阶的遍历的map,fliter方法，更不要说reduce了。然后，做了一个小任务，两个线性表做并集，直到那一刻，我才回想起，基础方法的重要性，高级的方法，都是基础方法封装而成的。这里给自己捏了一把汗啊，，，好危险！

但是，到了这里，我有些迷惑的，因为，表，与数组，，，有什么区别？难道说，线性表是面向人的数据结构的抽象，数组是面向确切的语言的数据类型？

复盘一下，一个线性表a，指代了一个内存区间的一块的，每个表里的子节点数据随机或者挨着存在这一块里，但是，它们内部的指针都给了这个a了，而a如何储存这些指针，如何体验出指针指代的数据的顺序关系，应该是跟数组差不多的数据结构。数据结构既然是凌驾于语言之上的，那么，就要，任何语言都可以依赖，模仿数据结构，同时实现数据结构的抽象的方法。

因为，数据结构，只是专注于数据以及数据间的关系，为了体现数据间的关系，才有了可以操作数据结构的方法的。所以，任何的语言，也有数据，有变量，模拟一下线性表，线性表的抽象，作为某数据类型的原型，就是为了方便操作数据，或者体现数据间的关系，因为它们间的关系，我可以得到些逻辑判定，可以做些处理，，，这样一想，，，

我做出了，一个推导，起初，数据结构根本就不存在的，语言多了，有了数据类型间的共性了，语言之间的数据类型，都差不多，应该可以算是互相抄来抄去的。发展了一段时间了，我想提炼出来这些经典的数据类们，抽象出来它们的共性。以便于人更好地关注于数据本身的逻辑，而不是语言，语法，语言提供的数据类型的方法，这些太忽略了数据本身的逻辑了，，，

事实上，leetcode的那些算法，是不是各种语言都可以一试的。认知度就是推导到了如今的地步，有些怕怕了，因为全都是靠认知意淫的，，，

还是继续看下一课时，看能否有些收获了。