LeetCode-第70题

本文深入探讨了经典的爬楼梯问题,通过动态规划、斐波那契数列和递归三种方法,详细解析了到达第n阶台阶的不同路径数量的计算逻辑。动态规划通过累积前两阶的路径数量来计算当前阶的路径数;斐波那契数列揭示了路径数量随阶数增加的规律;而递归则直观地展示了问题的分解过程。

难度: 简单

题目如图
1、动态规划
可以知道,如果要到达第n阶台阶,有两种方式:
第一:从n-1阶台阶跨1步
第二:从n-2阶台阶跨2步
设到达第n阶台阶的方法总数为sum(n)
那么由上面可以知道:sum(n)=sum(n-2)+sum(n-1)

可以举例假设一下假设n等于3,那么到达第3阶台阶由两种方法
1、从第1阶台阶跨2步上去
2、从第2阶跨1步上去

相应的,到达第1阶台阶只有一种方法,sum(1)=1;
到达第2阶台阶也有两种方法:从起始位置跨2步,和先跨1步再跨1步,sum(2)=2;
所以sum(3)=3;
在这里插入图片描述

2、斐波那契数列
通过观察规律可以知道:
假设第0阶为1;
那么可以得到从第1阶往后分别是:
1,2,3,5,8,13…
这是一个很明显的斐波那契数列

3、递归
同样的思路,爬第n阶台阶的方法和等于爬上第n-1阶台阶和爬上第n-2阶台阶方法之和
递归出口:n=0的时候返回1,n<0的时候返回0;
在这里插入图片描述
运行到44个样例的时候栈爆了…

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