深度学习五大模型及应用领域

🔖深度学习五大模型及应用领域

1️⃣ BERT

• 📅 时间: 2018年
• 🛠️ 关键技术: 双向Transformer编码器和预训练微调
• 🔍 处理数据: 适合处理双向上下文信息
• 📚 应用场景: 自然语言处理、文本分类、情感分析等

2️⃣ RNN

• 📅 时间: 20世纪90年代
• 🛠️ 关键技术: 循环结构和记忆单元
• 🔍 处理数据: 适合处理时间序列数据
• 📚 应用场景: 自然语言处理、语音识别、时间序列预测等

3️⃣ CNN

• 📅 时间: 20世纪90年代末至21世纪初
• 🛠️ 关键技术: 卷积运算和池化操作
• 🔍 处理数据: 适合处理图像数据
• 📚 应用场景: 计算机视觉、图像分类、物体检测等

4️⃣ Transformer

• 📅 时间: 2017年
• 🛠️ 关键技术: 自注意力机制和多头注意力机制
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