将one-hot转为一维数组

目的：

将one-hot的一组数据转为list数组，统计各个类别的数量

首先：

•       假设我们总共有5类样本，标签分别从0-4，如：label=[0,1,2,3,4]
•       标签转化为‘one-hot’的形式：0:   [1, 0,0,0,0]
•                                                     1:   [0,1,0,0,0]
•                                                     2:   [0,0,1,0,0]
•                                                     3:   [0,0,0,1,0]
•                                                     4:   [0,0,0,0,1]

 那么这样的一个one-hot的形式转为一维标签，就没有函数了。我们可以这样处理 ：

• 遍历每一‘one-hot’，找出1的那个位置即可，numpy有函数argmax（）实现了这个功能：

      np.argmax（array）：参数会返回数组指定维度上最大值的索引。这里每一个item是一维的，所以只会返回一维数组中最大值的索引，也就是标签的位置 

• 最后使用列表表达式，将其转为列表：
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