weixin_42386003的博客

在对多分类数据进行Z-SCORE归一化时，是再将各类数据汇总后进行均值归一化？还是将每类数据进行归一化后再汇总？题主进行了实验：实验1-各类数据汇总后进行均值归一化：（0，1，2，3，4类，测试每类取17个）孪生网络（评判相似度作用）准确率为：75%各类实验准确率如下：0：0.294 #0类被当作是1的 个数是11 1： 0.352 #1类被当作是0的 个数是7 ...

1数据用Z-score归一化2数据截断，长度截断成121，后截断方式2每类取174个，其中90%作为训练样本，10%作为测试样本。构建正负类数据集对2使用CNN 先空域后时域卷积

欧式距离算法 在用差分矩阵均值对强噪声的识别失败了之后，我们决定用欧式距离算法。欧式距离算法的核心是：设图像矩阵有n个元素（n个像素点），用n个元素值(x1，x2，...，xn)组成该图像的特征组（像素点矩阵中所有的像素点），特征组形成了n维空间（欧式距离就是针对多维空间的），特征组中的特征码（每一个像素点）构成了每一维的数值，就是x1（第一个像素点）对应一维，x2（第二个像素点）对应二维，. . .，xn（第n个像素点）对应n维。在n维空间下，两个图像矩阵各形成了一个点...

总样本的分布情况：训练和测试：15层全连接层训练曲线：测试样本总体情况：被正确预测出来的样本情况::分别是：86.7%,22.2%,67%,32%,17%