ui自动化图像管理后台

解决问题：
（1）能够将UI自动化中图像识别的图像集独立管理，与自动化测试代码进行独立，大量降低了代码的整体空间大小，且独立开来能够更好的进行图像集的管理。
（2）通过可视化的方式管理图像集，一是能够直观的去观测出整体图像的缩略图，而不需要去挨个去打开进行查看，且能够进行可视化的进行管理，能够去拆分不同的产品，不同的模块，能够快速对图像进行检索，以及图像的管理，增删改查等。
（3）通过将图像集独立，能够通过封装一种图像的调用方式去获取对应所需要的图像截图，这样降低了整体代码的冗余。只需要通过图像名称和配置就可以直接去调用到图片，如果图像更换也可直接去管理平台去更换，大量提升了图像存储维护、以及UI自动化编写脚本的整体效率和简洁性。

实现逻辑：
（1）存储pc或者移动端目录，创建图片包含图片名称，图片名称唯一，以及图片的描述。图片列表管理字段包括产品名称、模块名称、用例描述、图片名称、创建时间、更改时间以及图片缩略图
（2）环境配置，开启自动化流程，封装图像识别流程调用、断言判断流程。调用FTP连接图像管理平台，连接图片存储路径，获取图像进行屏幕截图，调用opencv处理图像，图像灰度处理，之后将从平台获取的图片也进行灰度处理，然后两者进行模糊匹配，如果超过设置阈值，则匹配成功，并绘制矩形于截图的屏幕图片上标出识别目标。然后找到识别目标的中心点，在基于selenium和appium模拟用户的操作，如点击、输入消息等用户操作
（3）断言判断主要分为两种，全图对比和区域元素检测。
全图对比断言：指定全屏渲染效果图对比执行截图，截图与全屏截图的对比匹配度是否在一定的阈值范围中。
区域元素检测：指定全屏渲染效果图对比区域截图，截图是否存在于全图中。
（4）整体流程处理完成之后关闭自动化测试流程