个人ST-UNet复现记录（纯属个人学习记录）

个人纯属菜鸡；本次文章只是个人学习记录，不具有教学功能；如果能够帮助到大家我非常开心
本次复现的github代码：https://github.com/XinnHe/ST-UNet.git；结论不值得复现
有一点要注意的是；这个代码是linux环境的；不能够在windows环境下运行。ubtuntu也是可以的。

我之前就是一直用windows配置结果一直出错；我服了。所以我前面写的ST-UNet复现记录（1）有不太好；我不想删除了，本来就是个人学习记录所以留着了。

环境配置：

github作者描述的环境创建；torch1.4支持的cuda9要注意显卡；cuda9只支持20系列的显卡。所以我直接没有按它的要求来；我用的4070ti super显卡；然后安装的py3.9；cuda12.1；torch也是自己对着其他版本安装的（没有安装它的要求来）；然后下面的安装包就对着安装就行了。用linux安装真的比windows好太多了；

还有一个就是SoftPool包；我们要进入这个的github链接；
https://github.com/alexandrosstergiou/SoftPool.git
根据下面的提示安装就行；对于linux系统真的不要太好。

至此环境安装完成了。

内容：

需要注意的是，这篇论文不值得复现，因为有一些网络模型作者进行了保密处理。所以无论怎么跑比较难达到达作者描述的那样；当然，复现者可以根据自己经验来对这篇论文作者提供的代码进行修改；使得自己的代码效果比这篇论文的效果还好。

我的坎坷路程：

真不能在一棵树上吊死，我本来觉得这个代码就是增添模型，然后我觉得自己可以的；发现做了3个月的无用功。离谱，我本人菜鸡，上面也是根据某个大佬说的；更加可恨的是，我再咸鱼找个个人帮忙复现这篇论文，结果这个咸鱼骗子，给了我一个垃圾代码；跑都跑不了，要了我500左右。我也不能让他退款了，浪费时间。只能说人在做天在看。大家可以避坑，私聊我，我会给出这个咸鱼的个人平台信息。
最后希望我的个人学习记录能够帮助到大家。