计算机控制烤箱结构框图,维护简单的热风循环烘箱的结构和原理图

本文介绍了热风循环烘箱,其特点包括:多种热源选项、精确温度控制、低噪音运行、易于安装维护,适用于制药、化工等行业的物料干燥。主要讲解了热源选择、温度范围、电加热功率及特殊要求等内容。

它是利用强制通风作用,有一个可以调节的分布板供选择。可以对产品工作均匀,热源可采用蒸汽、热水、电、远红外等等。整机噪音低,运转平衡,温度自动控制,安装维护简单,应用广泛,该机可用于干燥各种物料,是通用的干燥机。

热风循环烘箱结构和原理图:

1、热源选择:蒸汽、电、远红外,或两者,蒸汽发电,有一个一个广泛的选择。

2、干燥温度:蒸汽加热50-130℃,高了可以达到140℃。

3、电、远红外:50-300℃,有自动控制系统和计算机控制系统的要求。

4、常用的蒸汽压力需0.20.8Mpa(2-8条)。

5、电加热,额定消耗功率:15kw,实际消费:5-8kw。

6、特殊要求应在订货时说明,请咨询作为任何特殊要求,使用温度超过140℃或小于60℃,请注明。

7、烤箱的烤盘,厂家生产的尺寸统一,可以互换。

该热风循环烘箱适用于材料和产品的热凝固和干燥,应用在制药、化工、食品、农、副产品、水产品、轻工、重工等行业。如:原料药、中药材、中药饮片中药石膏、粉、粒、饮水剂、丸剂、包装瓶、颜料、染料、脱水蔬菜、水果干片、香肠、塑料、树脂、电器元件、烤漆等。

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型(Kriging)与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法首先利用克里金模型构建高精度的代理模型,逼近复杂的非线性系统响应,减少计算成本;随后结合NSGA-II算法进行多目标优化,搜索帕累托前沿解集,从而获得多个最优折衷方案。文中详细阐述了代理模型构建、算法集成流程及参数设置,适用于工程设计、参数反演等复杂优化问题。此外,文档还展示了该方法在SCI一区论文中的复现应用,体现了其科学性与实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法数值建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事仿真优化、实验设计、代理模型研究的相关领域工作者。; 使用场景及目标:①解决高计算成本的多目标优化问题,通过代理模型降低仿真次数;②在无法解析求导或函数高度非线性的情况下寻找最优变量组合;③复现SCI高水平论文中的优化方法,提升科研可信度与效率;④应用于工程设计、能源系统调度、智能制造等需参数优化的实际场景。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现过程,重点关注克里金模型的构建步骤与NSGA-II的集成方式,建议自行调整测试函数或实际案例验证算法性能,并配合YALMIP等工具包扩展优化求解能力。
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