c语言图形界面贪吃蛇,我刚学2个月,试着写了个贪吃蛇,学着用图形界面写小游戏,对水平提高...

这篇博客详细介绍了使用Python实现的基本蛇游戏,包括蛇的移动、方向控制和与食物的交互。通过代码片段展示了如何管理蛇的节点、更新分数和游戏结束条件。

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else {moveto(lastheadx,lastheady);putimage(lastheadx,lastheady,p2,COPY_PUT);} /*掩盖当蛇为一节时的足迹*/

if(snake.x[0]==foodx&&snake.y[0]==foody)

{

score1+=100;score(); /*更新分数*/

snake.node+=1;

if(snake.node-1>1){snake.x[snake.node-1]=lasttailx;snake.y[snake.node-1]=lasttaily;}

else {snake.x[snake.node-1]=lastheadx;snake.y[snake.node-1]=lastheady;}

food();

}

for(i=1;i

{if(snake.x[i]==snake.x[0]&&snake.y[i]==snake.y[0])gameover();}

}

void move()

{

setbkcolor(GREEN);

setcolor(RED);

cleardevice();

score();

snake.node=1;

startxy();

food();

while(1)

{

while(!kbhit())

{

while(snake.direction==1&&snake.y[0]>=14)

{ lastheadx=snake.x[0];lastheady=snake.y[0];

snake.y[0]-=14;

printsnake();

delay(speed);

if(snake.y[0]==0)

gameover();

break;

}

while(snake.direction==2&&snake.y[0]<=448)

{

lastheadx=snake.x[0];lastheady=snake.y[0];

snake.y[0]+=14;

printsnake();

delay(speed);

if(snake.y[0]==462)

gameover(); break;

}

while(snake.direction==3&&snake.x[0]>=14)

{

lastheadx=snake.x[0];lastheady=snake.y[0];

snake.x[0]-=14;

printsnake();

delay(speed);

if(snake.x[0]==0)

gameover(); break;

}

while(snake.direction==4&&snake.x[0]<616)

{

lastheadx=snake.x[0];lastheady=snake.y[0];

snake.x[0]+=14;

printsnake();

delay(speed);

if(snake.x[0]==616)

gameover();

break;

}

}

key=bioskey(0);

switch(key)

{

case UP:snake.direction=(snake.direction==2?2:1);break;

case DOWN:snake.direction=(snake.direction==1?1:2); break;

case LEFT:snake.direction=(snake.direction==4?4:3); break;

case RIGHT:snake.direction=(snake.direction==3?3:4); break;

case ESC:exit(0);

}

}

}

main()

{

int gdriver=DETECT,gmode,x,y;

registerbgidriver(EGAVGA_driver);

initgraph(&gdriver,&gmode,"");

setbkcolor(GREEN);

setcolor(RED);

cleardevice();

rectangle(0,0,14,14);setfillstyle(1,4); floodfill(5,5,4);

p1=malloc(imagesize(0,0,14,14));

getimage(0,0,14,14,p1);

rectangle(50,50,64,64); setfillstyle(1,14);floodfill(55,55,4);

p3=malloc(imagesize(50,50,64,64));

getimage(50,50,64,64,p3);

p2=malloc(imagesize(100,100,114,114));

getimage(100,100,114,114,p2);

p4=malloc(imagesize(100,200,105,600));

getimage(100,100,200,600,p4);

move();

getch();

closegraph();

}

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动求解、正向动力控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动求解、正向动力控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动与动力建模方法;②习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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