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最新推荐文章于 2024-08-24 23:41:48 发布

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分类专栏： python 深度学习

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该项目基于FastAI库创建了一个字符识别系统，训练数据存放在独立文件中，格式参照给定模板，鼓励增加更多数据以提升模型性能。详细内容可见GitHub仓库。

参考github地址：https://github.com/lonngxiang/character-recognition-fastai
在这里插入图片描述
创建一个文件放train数据，格式可以参考，数据后续越多越好

用的是jupter book写的：

%reload_ext autoreload
%autoreload 2
%matplotlib inline

from fastai.vision import *
from fastai.metrics import error_rate

path=Path(r"C:\Users\lonng\Desktop\fastai v3")

path.ls()
path


path_img = path/"ziti"
fnames = get_image_files(path_img)
fnames[:5]
pat = r'ziti/(.*?)-\d+.jpg$'


data = ImageDataBunch.from_name_re(path_img, fnames, pat, ds_tfms=get_transforms(), size=14, bs=6, num_workers=0
                                  ).normalize(imagenet_stats)


dat

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