AI在线免费声音工具2：语音转录asr、文本生成声音

已于 2025-01-08 08:40:18 修改
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分类专栏： AIGC 文章标签： 人工智能 ASR
于 2024-10-03 18:49:03 首次发布
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1、语音转录asr

whisper
https://huggingface.co/spaces/hf-audio/whisper-large-v3-turbo
在这里插入图片描述
SenseVoice
https://www.modelscope.cn/studios/iic/SenseVoice
在这里插入图片描述

2、文本生成声音

https://huggingface.co/spaces/declare-lab/TangoFlux
可以自然语言生成各种环境声音
在这里插入图片描述

语音识别（ASR）：从声音信号中识别和转录文字的技术
BinzTcl的博客
09-19 1227
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将声音信号转化为文本形式的技术。ASR 在很多领域都有广泛的应用，包括语音助手、电话交互系统、语音转写、语音指令识别等。它是指通过使用计算机算法和模型来自动地将声音信号转换为文本形式，实现语音与文本之间的转换。以上就是语音识别（ASR）的基本步骤和相应的源代码示例。ASR 技术的发展使得语音与计算机之间的交互更加智能和便捷，为许多应用领域带来了巨大的潜力和机会。
ASR语音转录Prompt优化
风吹落叶的博客
04-29 1692
在ASR转录的时候，我们能很明显的感受到有时候语音识别不是很准确，这过程中常见的文本错误主要可以归纳为以下几类：同音错误（Homophone Errors）同音错误发生在不同词语发音相似或相同的情况下。ASR系统可能难以区分这些词语的具体含义，从而导致错误的词语被识别。例如，中文里的“海”和“还”在某些方言或口音中发音相近，可能会被错误地互换。语法错误（Grammatical Errors）语法错误是指识别出的文本在语法结构上的错误。
AI手机-手机SIM卡通话内容的ASR识别和文字提取-ASR指标差异(在线、实时)
limingade的博客
07-23 1127
文中论述了ASR选型时的一些参考指标和衡量的因素。对后续的免费ASR选型和部署与使用方式提供一定的参考。针对实时ASR和非实时ASR，以及在线和离线ASR进行简单的探讨，并汇总出预期的选型要求。
开源免费语音识别引擎 RapidASR
znsoft的专栏
01-01 8788
https://github.com/RapidAI/RapidASR 本引擎基于wenet语音识别模型以及onnxruntime运行库，可跨平台支持所有操作系统，包括pc ,服务 器以及移动端系统。 基于c++开发，只依赖于常 见运行库，不依赖于pytorch或libtorch, 短小精悍，易于分发。 支持windows/linux/ios/android 系统。 RapidAI 组织年度巨献。 ...
基于Freeswitch对接免费的ASR语音识别引擎
shanghaimoon的专栏
11-30 4652
目前大部分的只能呼叫中心系统都对接了ASR语音识别引擎，主流的识别引擎有科大讯飞，阿里，百度等大厂的产品，价格不菲，有没有什么免费的引擎可以使用呢，答案是肯定的。
Unity 百度SDK 之 在线语音识别ASR WebAPI 功能的实现
仙魁XAN
04-05 1558
百度短语音识别可以将60秒以下的音频识别为文字。适用于语音对话、语音控制、语音输入等场景。 接口类型：通过 REST API 的方式提供的通用的 HTTP 接口。适用于任意操作系统，任意编程语言 接口限制：需要上传完整的录音文件，录音文件时长不超过60秒。浏览器由于无法跨域请求百度语音服务器的域名，因此无法直接调用API接口。 支持音频格式：pcm、wav、amr、m4a 音频编码要求：采样率 16000，16bit 位深，单声道（音频格式查看及转换） 语言
免费语音识别（ASR）服务深度指南​
最新发布
Rysxt_的博客
07-31 1378
当前主流ASR系统采用 ​。
【AIGC】AI文本转语音+语音转文本，构建专属领域转文本模型
智兔唯新的博客
10-27 7010
我们展示了如何使用阿里百炼的语音合成和语音识别技术，实现文本转语音和语音转文本的完整流程，并讲述如何针对自己的业务构建专属转文本模型。我们获取到比较精确的转出的文字再去做别的处理，可以极大帮助我们的实际业务。
【工具篇】万字长文拆解 Otter.ai：语音转文字领域的「瑞士军刀」是如何炼成的？（附保姆级教程）
商务合作|问题讨论|交流学习 请联系作者微信，加微信请务必注明来意，博客主页有联系方式
02-20 495
但需要注意，2024年欧盟已出台《AI转录伦理指南》，要求所有录音需获得参与者明确授权。举个真实案例：某硅谷创业团队用Otter.ai记录产品评审会，系统自动标红争议点并生成待办事项，会议效率提升40%。AIGC技术原理、 实时转录解析、 定价策略分析、 语音算法拆解、 多平台兼容测试、 深度学习框架、 空间计算专利。——无论是跨国会议、课堂讲座还是深夜灵感，它都能实时生成带时间戳的文本记录，准确率高达95%。（此处建议插入Otter.ai会议转录动图，展示实时字幕生成效果）（数据来源：综合参考文献整理）
百度云asr、tts领取中英文版本免费资源步骤
weixin_44855978的博客
03-09 845
百度云asr、tts领取中英文版本免费资源详细步骤
语音识别（ASR）WebSocket协议WebAPI开发文档1
08-03
1. 通过hmac-sha256计算签名，向服务器端发送WebSocket协议握手请求 2. 握手成功之后，通过WebSocket连接上传和接收数据 3. 请求
【AI语音基础】ASR基本知识
AI_Gump的博客
04-28 9114
带入上面公式，S表示将Hyp转化为Ref时发生的替换数量，D表示将Hyp转化为Ref时发生的替换数量，I代表将Hypo转化为Ref时发生的插入数量，N代表Ref句子中总的字数或者英文单词数。定义：为了使识别出来的词序列和标准的词序列之间保持一致，需要进行替换、删除或者插入某些词，这些插入、替换或删除的词的总个数，除以标准的词序列中词的总个数的百分比，即为WER。因为英文语句中句子的最小单位是单词，而中文语句中的最小单位是汉字，因此在中文语音转文本任务或中文语音识别任务中使用。
自动语音识别（ASR）技术详解
DengCaixiang2021的博客
03-26 6853
自动语音识别技术经过多年的发展，已经从早期简陋的模板匹配系统演进为今天复杂而精巧的深度学习模型。在原理层面，ASR将声音信号转为文本所涉及的每一步都凝聚了大量研究者的智慧；在应用层面，ASR正悄然改变着人机交互的方式，让语音成为与计算机交流的自然手段。展望未来，ASR研究仍在继续：如何让机器听懂更多语言、在嘈杂人群中分辨每个声音、用更少的数据学会新语种，以及更贴近地模仿人类听觉的鲁棒性。这些挑战伴随着机遇——随着大模型和自监督学习的兴起，我们离“机器像人一样听懂语言”已经越来越近。
目前主流OCR/语义理解/ASR
AI大模型/Python/Java/MySQL技术栈，快来和我一起学习吧 ~
04-03 1919
注：以上排名综合了2024年多篇横向评测，测试环境均采用各工具默认预训练模型。实际效果可能因具体图片质量、语言类型和部署环境有所差异。需要更高精度可考虑基于业务数据微调模型（推荐PaddleOCR或RapidOCR）。注：以上排名基于开源社区实测数据和Papers With Code榜单，具体表现可能因硬件环境和任务类型有所差异。基于多篇专业评测的结果，以下是目前免费开源OCR工具的推荐排名（侧重中文场景）注：以上排名综合开源社区评测数据（如Gigaspeech基准测试）
自带多个接口，完全免费使用！
2501_90220824的博客
03-18 256
如果你是经常制作视频的朋友，还在为语音转文字烦恼，那就一定要试试这款开源软件AsrTools，说不定它就是你的“宝藏工具”呢！换转换完成后，你会在音频所在的文件夹里找到一个.SRT格式的字幕文件，直接就能用来制作视频，超方便。万一遇到转换不成功的情况，别担心，软件里有多个接口可供切换，这些接口都是大厂的，完全免费，随你用。使用的时候，只需要把需要识别的音频文件拖进软件窗口，轻轻一点“开始处理”，剩下的就交给它吧！今天给大家推荐一款超实用的语音转文字软件——AsrTools，它绝对是你的得力助手！
免费语音转文字工具stt
jinke2010_happy的博客
07-30 996
通过输入语音，点击转换，就可以还原输入的文字
SenseVoice 实测，阿里开源语音大模型，识别效果和效率优于 Whisper，居然还能检测掌声、笑声！5分钟带你部署体验
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u010522887的专栏
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阿里开源语音大模型：语音识别效果和性能强于 Whisper，还能检测掌声、笑声、咳嗽等
基于ASR的语音词频提取云平台(python)
02-08 519
基于python ASR的语音词频提取云平台
开源(离线)中文语音识别ASR(语音转文本)工具整理
guigenyi的专栏
05-10 1万+
ASRT是一个基于深度学习的语音识别工具，可以用于开发最先进的语音识别系统，是由AI柠檬博主（西安电子科技大学 · 西安市大数据与视觉智能重点实验室）从2016年起做的开源语音识别项目，基线为85%识别准确率，在某些条件下可做到95%左右的识别准确率。ASRT包含了语音识别算法服务端(用于训练或部署API服务)和多种平台及编程语言的客户端SDK，支持一句话识别和实时流式识别，相关的代码已经开源在GitHub和Gitee上。微软语音服务通过 Azure 语音资源提供语音转文本和文本转语音功能。
获奖语音工具包：从ASR到端到端语音技术全解析
资源摘要信息:"本资源提供了一个易于使用的语音工具包，该工具包融合了多项先进技术和应用，包括但不限于自监督学习模型、带有标点符号的最先进流式自动语音识别（ASR）技术、带有文本前端的流式文本到语音（TTS）...
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