- 博客(41)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Flink进阶之路：解锁大数据处理新境界
本文系统介绍了Apache Flink流处理框架的进阶知识与实际应用。首先回顾了Flink的基础架构和编程模型，重点阐述了数据类型与序列化、双流Join操作、复杂事件处理(CEP)和状态管理等核心技术。然后通过实时智能推荐、欺诈检测和实时数仓等典型应用场景，展示了Flink的强大功能。最后深入探讨了网络传输、状态管理和检查点等性能优化策略。文章指出Flink凭借其优异的实时处理能力，已成为大数据处理领域的重要工具，未来将持续扩展在智能化数据处理方面的应用前景。
2025-06-04 10:50:03
1129
原创 从0到1，带你走进Flink的世界
本文系统介绍了Apache Flink流处理框架的核心概念和应用场景。首先阐述了Flink作为分布式流处理框架的特点，能够同时处理有界和无界数据流。其次详细解析了Flink的分层架构设计，包括API层、执行引擎层和资源层，并深入讲解了JobManager和TaskManager两大核心组件的工作原理。文章重点探讨了Flink的五大核心概念：数据流与数据集、转换操作、窗口机制、时间语义以及状态与检查点机制，通过电商、金融等实际案例说明其应用价值。
2025-06-03 10:01:20
1051
原创 带你走进Phoenix的奇妙世界
摘要： Apache Phoenix是构建在HBase上的开源SQL层，通过标准JDBC接口将HBase的复杂API转化为易用的SQL操作，提升海量数据查询效率。其核心优势包括二级索引优化、低延迟实时分析、与Spark/Hive等工具的集成能力，适用于电商、金融等实时场景。本文系统介绍了Phoenix的安装配置（需匹配HBase版本）、基本操作（表/索引管理）及高级功能（数据映射、查询优化），并通过案例展示其在实际项目中的价值。未来，Phoenix将持续强化实时处理与云集成能力，成为大数据生态的关键组件。
2025-05-28 10:39:06
1390
原创 Spark SQL进阶：解锁大数据处理的新姿势
本文深入探讨了SparkSQL的进阶应用及其在大数据处理中的重要性。首先，文章分析了在大数据环境下，基础SparkSQL功能的局限性，强调了进阶学习的必要性。接着，详细介绍了窗口函数、高级聚合操作和自定义函数（UDF和UDTF）等进阶特性，展示了它们如何提升数据处理的深度和灵活性。在性能优化方面，文章提出了数据分区、缓存策略、解决数据倾斜问题以及合理配置Spark参数等实战技巧，以提升处理效率。最后，通过实际项目案例，展示了SparkSQL进阶技术如何有效应用于电商数据分析，优化查询性能，支持企业决策。
2025-05-27 12:02:37
1486
2
原创 Spark Core进阶：突破大数据处理边界
本文深入探讨了SparkCore的进阶知识，包括其运行架构、RDD的高级特性、高级应用实践以及性能优化策略。文章首先详细解析了Spark的运行架构，包括DriverProgram、ClusterManager和Executor的协同工作机制。接着，探讨了RDD的持久化策略和血统依赖关系，强调了这些特性在提高数据处理效率和可靠性方面的重要性。此外，文章还介绍了累加器和广播变量等高级应用实践，以及资源调优、Shuffle调优和开发调优等性能优化秘籍。
2025-05-26 10:23:59
1448
原创 一文搞懂Docker命令，开启高效容器之旅
本文详细介绍了Docker容器化技术及其相关命令的使用。Docker作为现代应用开发中的关键工具，通过容器化技术解决了环境一致性和应用可移植性的问题。文章从基础命令入手，涵盖了镜像管理、容器操作、数据卷挂载与权限设置等内容，并深入探讨了镜像构建、导入导出等进阶操作。通过掌握这些命令，开发者能够高效地构建、部署和管理应用，提升开发和运维效率。文章强调实践的重要性，鼓励读者在实际项目中运用这些命令，进一步探索Docker的潜力，以应对云计算和容器化时代的挑战。
2025-05-23 11:56:34
1180
原创 Spark入门秘籍
在大数据处理的广阔领域中，Apache Spark 无疑是一颗耀眼的明星，占据着举足轻重的地位。随着数据量呈指数级增长，传统的数据处理工具和框架逐渐难以满足高效、快速处理海量数据的需求，Spark 应运而生，为大数据处理带来了全新的解决方案和强大的动力。
2025-05-22 10:23:16
1526
原创 8亿参数的Seed-Coder，开启智能编程新纪元？
在人工智能飞速发展的当下，代码生成领域也迎来了诸多创新与突破。2025 年 5 月 12 日，字节跳动的 Seed 团队正式推出全新开源代码模型 Seed-Coder，迅速吸引了业界的广泛关注，成为 AI 编程领域的一颗新星。
2025-05-21 10:09:33
1377
原创 镜像“减肥”秘籍：优化尺寸全攻略
在容器化技术中，镜像过大不仅占用大量存储空间，还增加了传输时间和部署成本，同时带来安全风险。优化镜像尺寸的方法包括：选择轻量级基础镜像（如alpine、scratch等），使用多阶段构建技术分离构建和运行环境，及时清理无用文件和缓存，优化Dockerfile指令以减少镜像层数，以及借助工具如Dive和docker-slim进行镜像分析和瘦身。这些方法显著减小了镜像体积，提升了传输和部署效率，降低了成本，并增强了安全性。
2025-05-20 10:15:07
1091
原创 Label Studio：开源标注神器
Label Studio 便是一款应运而生的强大工具，它是一个开源且功能丰富的数据标注平台，在机器学习和数据科学项目中占据着举足轻重的地位。凭借其出色的性能和多样化的功能，Label Studio 能够帮助用户轻松应对各种复杂的数据标注任务，为 AI 模型的训练提供坚实的数据支撑，助力研究人员和开发者在 AI 领域取得更出色的成果。
2025-05-19 11:40:31
1835
原创 字节跳动开源DeerFlow，解锁AI研究新姿势
DeerFlow，全称 Deep Exploration and Efficient Research Flow，从名字便能窥探其宏大愿景：实现深度探索与高效研究流程的融合。它基于 LangChain 和 LangGraph 框架构建，这就如同为其赋予了强大的“智能骨架”，使其能够将语言模型与网络搜索、爬虫、Python 代码执行等专业工具深度整合，宛如一位全能助手，为自动化研究和内容创作开辟了崭新天地。
2025-05-18 16:42:04
1213
原创 AI新引擎：ZeroSearch，重塑搜索边界
ZeroSearch 的诞生，是阿里巴巴在人工智能和搜索引擎技术领域深耕细作的成果。它的出现，打破了人们对传统搜索引擎的固有认知，开启了搜索新时代的大门，也让我们对未来信息检索的方式有了更多的想象空间。
2025-05-15 10:10:56
1282
原创 Kafka进阶指南：从原理到实战
Kafka 是由 Apache 软件基金会开发的一个分布式流处理平台，最初由 LinkedIn 公司开发，后贡献给 Apache 基金会并成为顶级开源项目。它以高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特性而闻名，被广泛应用于大规模数据处理和实时数据流场景中。
2025-05-14 10:26:35
1474
原创 从0到1上手Kafka：开启分布式消息处理之旅
在当今数字化时代，数据如同汹涌澎湃的浪潮，不断产生和流动。为了应对数据洪流带来的挑战，分布式消息系统应运而生，而 Kafka 就是其中的佼佼者，被誉为分布式消息系统的“中流砥柱”。它是一个开源的分布式事件流平台，最初由 LinkedIn 公司开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。凭借高吞吐量、低延迟、可扩展性强等特点，Kafka 被广泛应用于大数据处理、日志收集、实时监控等领域，超过 80% 的世界 500 强公司都在使用它。
2025-05-13 10:06:35
1595
原创 HBase进阶之路：从原理到实战的深度探索
在大数据的广阔天地中，数据量如同宇宙中的繁星，不断膨胀，传统数据库在海量数据的重压下逐渐力不从心。这时，HBase 作为大数据存储领域的一颗璀璨新星，闪耀登场。它基于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）构建，是一款分布式非关系型数据库（NoSQL），专为处理海量数据而生，在大数据生态系统里占据着举足轻重的地位。
2025-05-12 10:11:34
1480
原创 解锁HBase：大数据存储的神秘之门
在大数据的广阔天地中，数据量如同宇宙中的繁星，不断膨胀，传统数据库在海量数据的重压下逐渐力不从心。这时，HBase 作为大数据存储领域的一颗璀璨新星，闪耀登场。它基于 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）构建，是一款分布式非关系型数据库（NoSQL），专为处理海量数据而生，在大数据生态系统里占据着举足轻重的地位。
2025-05-10 14:05:29
1610
原创 编程神器Cursor：开启AI编程新时代
Cursor 是一款基于 VSCode 二次开发的 AI 编程编辑器，它在保留 VSCode 强大功能和熟悉操作界面的基础上，融入了先进的 AI 技术，为开发者带来了前所未有的编程体验，被称为“AI 时代的编程神器”。
2025-05-09 10:33:43
1554
原创 DeepChat 0.1.0：开启AI助手的新时代
在人工智能飞速发展的今天，智能助手早已不是什么新鲜事物。从最初只能进行简单对话的 ChatBot，到如今能够自主执行复杂任务的 Agent，智能助手的进化历程见证了技术的巨大飞跃。而 DeepChat 0.1.0 的发布，更是标志着这一进化过程中的又一重要里程碑。
2025-05-08 10:08:57
1257
原创 解锁Hive元数据缓存更新，让数据查询飞起来！
在大数据处理领域，Hive 作为一款基于 Hadoop 的数据仓库工具，被广泛应用于海量数据的存储和分析。Hive 元数据，简单来说，就是描述 Hive 中数据的数据。它包含了数据库、表、列、分区以及存储格式等详细信息，就像是一份数据地图，指引着 Hive 如何找到和理解存储在 Hadoop 集群中的数据。比如，通过元数据，Hive 能知晓某个表存储在 HDFS 的哪个路径下，表中的列分别是什么数据类型，以及表是否进行了分区，分区依据又是什么。
2025-05-07 10:04:28
1170
原创 Hive优化秘籍：大数据处理加速之道
在大数据处理领域，Hive 凭借其类 SQL 的查询语言 HiveQL 以及与 Hadoop 生态系统的紧密集成，成为了数据仓库和离线数据分析的重要工具，广泛应用于日志分析、数据挖掘、商业智能等诸多场景。通过 Hive，企业能够将结构化数据文件映射为数据库表，并利用类似 SQL 的语法进行数据查询和操作，使得数据分析工作变得更加直观和高效，即便用户不熟悉底层的 MapReduce 编程模型，也能轻松执行复杂的查询任务。
2025-05-06 10:04:10
1360
原创 Hive进阶之路
Hive 是基于 Hadoop 的数据仓库工具，能将结构化数据文件映射为数据库表，并提供类 SQL 查询功能，它将 SQL 语句转变成 MapReduce 任务执行，大大降低了大数据处理的门槛，让熟悉 SQL 的开发者能轻松进行数据分析。
2025-05-04 15:21:34
1234
原创 一文读懂Hive：大数据处理的得力助手
Hive 是基于 Hadoop 构建的数据仓库工具，用于存储、查询和分析大规模数据，最初由 Facebook 开发并贡献给 Apache 软件基金会，在大数据处理流程中扮演着至关重要的角色。
2025-05-01 10:16:23
1175
原创 DeepSeek-Prover-V2-671B：数学推理的大模型新力量
DeepSeek-Prover-V2-671B 是由 DeepSeek 推出的一款专注于数学定理证明的大语言模型，专为形式化数学证明任务而优化，它的出现，为数学研究和人工智能的交叉领域注入了全新活力，在数学领域的复杂推理与证明场景中有着独特定位，有望成为数学家们探索未知数学世界的得力助手，也让普通大众对人工智能在专业领域的应用有了新的期待。
2025-04-30 18:06:30
1237
原创 Claude与MCP：开启AI协作新时代
Claude 与 MCP 的结合，就像是为 Claude 装上了一对强大的翅膀，使其在应用场景中展现出更为卓越的性能和更广泛的适用性。这种结合带来的优势是多方面的，无论是在数据交互、开发流程，还是用户体验上，都有着显著的提升。
2025-04-30 10:25:15
1423
原创 MCP：实战落地与挑战
MCP 是由 Anthropic 于 2024 年底开源发布的一种协议，它的核心使命是解决 AI 模型与外部数据及工具连接的难题，为 AI Agent 赋予更大的价值与潜力。简单来说，MCP 就像是 AI 大模型和外部数据、工具之间沟通的“通用语言”或者“万能插座”，使得大模型可以利用这些工具与外界互动，获取信息并且完成具体任务。
2025-04-29 10:05:29
1148
原创 MCP：一篇文章让你彻底学会
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的出现，就像一道曙光，照亮了 AI 与外部世界连接的道路。简单来说，MCP 充当着 AI 与外部世界的桥梁，让 AI 不再受限于静态知识，能够实时访问、分析、处理并执行任务。
2025-04-28 10:07:19
1269
原创 Hadoop进阶之路
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，能够使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大规模数据，为任何类型的数据提供海量存储，巨大的处理能力以及处理几乎无限的并发任务或作业的能力。它的核心组件包括 HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce 和 Yarn，这些组件相互协作，使得 Hadoop 能够高效地处理和存储海量数据。
2025-04-25 10:06:04
1626
原创 Dify与Coze大对决
在人工智能飞速发展的当下，AI 开发平台如雨后春笋般涌现，成为技术领域的焦点。这些平台为开发者提供了便捷高效的工具，极大地降低了 AI 应用开发的门槛，使得更多人能够投身于 AI 创新的浪潮中。无论是企业希望利用 AI 提升业务效率，还是个人开发者怀揣着创新的梦想，AI 开发平台都为他们提供了实现的可能。在众多平台中，Dify 和 Coze 以其独特的优势和功能，吸引了众多关注的目光，成为了开发者们热议的话题。今天，就让我们一起深入了解这两款平台，探寻它们的奥秘。
2025-04-24 10:12:57
1037
2
原创 探索Hadoop：大数据世界的基石
Hadoop 最初源于 Apache Nutch 项目，其创始人 Doug Cutting 受到 Google 的 GFS（Google 文件系统）和 MapReduce 论文的启发，在 Nutch 中实现了分布式文件系统和计算模型的雏形，后来逐渐发展成为独立的 Hadoop 项目，并在 2008 年成为 Apache 顶级项目。
2025-04-23 10:13:41
1621
原创 Coze与DeepSeek：AI领域的双子星
在人工智能技术飞速发展的当下，AI 应用开发不再是少数专业程序员的专属领域。字节跳动推出的新一代 AI 应用开发平台 ——Coze，如同一个神奇的魔法平台，为广大用户打开了一扇通往 AI 应用开发世界的大门，即使你毫无编程基础，也能轻松驾驭。
2025-04-22 10:18:29
1242
原创 Coze入门指南：开启你的AI智能体开发之旅
在当今这个被 AI 热潮席卷的时代，各类 AI 应用如繁星般涌现，而 Coze 在其中占据着独特且重要的地位，它是新一代一站式 AI 应用开发平台，由字节跳动推出，被称为字节跳动版的 GPTs。
2025-04-21 10:16:58
1408
原创 Dify+DeepSeek：解锁AI应用开发新姿势
在人工智能的浩瀚宇宙中，Dify 与 DeepSeek 犹如两颗璀璨的新星，各自散发着独特的光芒。当它们相遇，一场奇妙的化学反应就此展开，为我们带来了前所未有的惊喜。
2025-04-20 17:27:19
968
原创 解锁Dify进阶玩法，开启AI应用新世界
在 AI 应用开发的浪潮中，Dify 宛如一颗耀眼的新星，逐渐崭露头角，吸引着众多开发者和企业的目光。简单来说，Dify 是一款用于构建 AI 应用程序的开源平台，它将后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 理念巧妙融合，为开发者打造了一个高效、便捷的开发环境。
2025-04-19 17:58:04
1092
原创 解锁Dify：轻松开启生成式AI应用开发之旅
在当今人工智能飞速发展的时代，大语言模型（LLM）的应用日益广泛。Dify 作为一款开源的 LLM 应用开发平台，融合了后端即服务（Backend as a Service, BaaS）和 LLMOps 的理念，为开发者提供了一种高效、便捷的方式来构建生产级的生成式 AI 应用。
2025-04-18 10:23:12
1416
原创 DeepSeek大模型：AI浪潮中的创新先锋
在当今科技飞速发展的时代，人工智能无疑是最具影响力和潜力的领域之一。而在这片充满创新与竞争的领域中，DeepSeek 大模型如同一颗耀眼的新星，迅速崛起并吸引了全球的目光。它的出现，不仅为人工智能的发展注入了新的活力，也引发了人们对未来科技发展的无限遐想。
2025-04-18 10:19:35
504
原创 DeepSeek大模型：AI浪潮中的破局者
在当今这个科技飞速发展的时代，人工智能领域可谓是百花齐放、百家争鸣。OpenAI 的 ChatGPT 以其惊艳的语言交互能力，率先在全球范围内掀起了 AI 热潮，让大众真切地感受到了大模型的魅力与无限可能；谷歌凭借深厚的技术底蕴和强大的研发实力，旗下的 BERT、GPT-4 等模型在自然语言处理、图像识别等诸多领域大放异彩，不断拓展着 AI 的边界；就在这些行业巨头你追我赶、各显神通之时，一匹黑马悄然闯入了人们的视野，它就是 DeepSeek。
2025-04-17 10:44:06
688
原创 DeepSeek超实用技巧大公开，小白也能秒变高手！
在 AI 大模型这片热闹非凡的江湖里，DeepSeek 绝对算得上是一位横空出世的“后起之秀”。它由中国量化投资机构幻方量化于 2023 年创立，一登场就凭借独特的“武艺”迅速在全球范围内吸粉无数。
2025-04-17 10:41:08
1006
原创 从基础到进阶：DeepSeek 高阶玩法全解析
在人工智能飞速发展的当下，DeepSeek 以其卓越的性能和丰富的功能，成为众多开发者、创作者及各领域专业人士的得力助手。对于已经熟悉 DeepSeek 基础操作的用户而言，深入挖掘其进阶功能，能够进一步提升工作效率与创新能力。本文将带领大家探索 DeepSeek 的进阶用法，解锁更多实用技能。
2025-04-16 14:59:54
965
原创 带你从0到1轻松踏入DeepSeek的智能世界
通过本文，我们深入探索了 DeepSeek 这一强大的人工智能工具，从初相识时了解其独特的优势，到开启使用之旅时的下载、安装与注册登录，再到全面探索其智能问答、内容创作、代码编写、数据分析及多模态交互等丰富功能，以及掌握使用秘籍和解决常见问题，相信大家已经对 DeepSeek 有了较为系统的认识和初步的实践经验。DeepSeek 作为一款极具潜力的 AI 工具，在未来有着广阔的发展空间。
2025-04-16 14:50:46
1166
转载 DeepSeek-V3 / R1 推理系统概览
为了实现这两个目标，我们的方案是使用大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism / EP）。首先 EP 使得 batch size 大大增加，从而提高 GPU 矩阵乘法的效率，提高吞吐。其次 EP 使得专家分散在不同的 GPU 上，每个 GPU 只需要计算很少的专家（因此更少的访存需求），从而降低延迟。但 EP 同时也增加了系统的复杂性。因此，本文的主要内容是如何使用 EP 增大 batch size，如何隐藏传输的耗时，如何进行负载均衡。
2025-03-25 12:03:15
171
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人