带你从0到1轻松踏入DeepSeek的智能世界

一、引言

在当今数字化时代,人工智能(AI)已成为推动各行业变革与创新的核心力量。从日常生活中的智能语音助手,到复杂的工业生产流程优化,AI 的身影无处不在。而在众多 AI 技术与工具中,DeepSeek 以其卓越的性能和广泛的应用潜力,逐渐崭露头角,成为众多开发者和企业关注的焦点。

DeepSeek 作为一款先进的人工智能模型,具备强大的自然语言处理能力、智能推理能力以及多领域知识理解能力。它能够理解人类语言的复杂语义,生成高质量的文本回复,实现人机之间的自然交互。无论是解决复杂的技术问题,还是进行创意写作,亦或是提供精准的行业分析,DeepSeek 都展现出了非凡的实力。

对于广大开发者而言,掌握 DeepSeek 的使用方法,不仅能够提升自身在 AI 领域的技术能力,还能为开发出更具创新性和实用性的应用程序提供有力支持。在企业层面,DeepSeek 可以助力企业实现智能化升级,提高生产效率,优化客户服务,增强市场竞争力。

二、DeepSeek 初相识

2.1 了解 DeepSeek

DeepSeek,全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司 ,于 2023 年 7 月 17 日由知名量化资管巨头幻方量化创立,是一家专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术的创新型企业。在自然语言处理领域,DeepSeek 展现出了卓越的能力,能够精准理解和生成自然语言,为用户提供高质量的交互体验。

该公司自成立以来,发展迅速且成果显著。2024 年 1 月 5 日,发布首个大模型 DeepSeek LLM,该模型包含 670 亿参数,基于 2 万亿 token 的数据集进行训练,数据集涵盖中英文。随后在 5 月,宣布开源第二代 MoE 大模型 DeepSeek-V2,因性能及价格优势被称为 “AI 界拼多多”。2024 年 12 月 26 日,DeepSeek-V3 首个版本上线并同步开源,再次引起行业关注。进入 2025 年,1 月 20 日,DeepSeek-R1 模型正式发布,在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版 。这些模型在参数规模、训练数据以及性能表现等方面不断突破,为用户带来了更强大的 AI 服务。

以 DeepSeek-V3 为例,它采用了 MOE(混合专家)架构,拥有 6710 亿个参数,在 14.8 万亿 token 上完成了预训练。该架构通过将模型划分为多个专家(子模型),每个专家负责处理不同的任务,在推理时根据输入数据的特性选择最适合的专家进行处理,大大提高了计算效率。同时,DeepSeek-V3 还采用了零损失的负载均衡策略,动态监控每个专家的工作负载,保证专家之间的工作负载均衡,提升系统的整体性能并减少运算资源浪费。这些技术使得 DeepSeek-V3 在多个标准化测试中表现出色,编程能力在编程测试中通过率接近 40%,领先于 Llama 3.1 和 Claude 3.5;在数学推理能力上也超越了大部分模型;在中文语言理解测试中,成绩为 89 分,远高于 Llama 3.1 的 74 分 ,充分证明了其在多语言任务中优势。

2.2 为何选择 DeepSeek

在 AI 模型众多的今天,DeepSeek 凭借其独特的优势脱颖而出。与其他知名 AI 模型相比,DeepSeek 在性能、成本和开源策略上展现出了显著的竞争力。

在性能方面,DeepSeek 的模型如 DeepSeek-R1 在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩 OpenAI o1 正式版,而 DeepSeek-V3 更是在多个领域超越了现有的主流模型,具备更强的推理和生成能力。在编程能力测试中,DeepSeek-V3 的通过率接近 40%,领先于 Llama 3.1 和 Claude 3.5 等模型。在数学竞赛的数学推理能力测试中,DeepSeek-V3 的表现也超越了大部分模型,充分展示了其强大的性能。

成本是选择 AI 模型时的重要考量因素。DeepSeek 的训练成本和推理成本都相对较低。据了解,DeepSeek 仅使用了 2048 个英伟达的 H800 芯片和 560 万美元,就训练了一个具有 6710 亿个参数的模型,而 OpenAI 和谷歌训练同等规模的 AI 模型所花费的费用要高出约十倍。在推理成本上,DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元(缓存命中)/4 元(缓存未命中),每百万输出 tokens 16 元,相较于 OpenAI o1 每百万输入 tokens 55 元(缓存命中)/110 元(缓存未命中)、每百万输出 tokens 438 元的定价大幅降低。这使得开发者和企业在使用 DeepSeek 模型时,能够以更低的成本获得强大的 AI 能力,大大降低了应用 AI 技术的门槛。

开源策略也是 DeepSeek 的一大优势。DeepSeek 将其模型开源,全球的开发者都可以查看、修改和使用其技术,这促进了技术的快速发展和普及。开发者可以在本地部署、训练、微调并应用模型,还能根据自己的需求进行创新和优化。例如,在医疗、金融、教育等领域,开发者可以基于 DeepSeek 的开源模型,开发出适合特定场景的应用,满足不同行业的需求。同时,开源也使得 DeepSeek 能够吸引全球开发者的参与,共同推动技术的进步,形成一个活跃的开源社区生态。

三、开启 DeepSeek 之旅

3.1 下载与安装

在正式使用 DeepSeek 之前,我们需要先将其下载并安装到相应的设备上。DeepSeek 提供了多种使用方式,包括网页端、手机 APP 以及本地部署,以满足不同用户在不同场景下的需求。

网页端:网页端是最便捷的使用方式,无需下载任何软件。打开你常用的浏览器,在地址栏输入 DeepSeek 官网网址 “https://chat.deepseek.com/”,回车即可直接进入网页版 DeepSeek。只要有网络连接,你就可以随时随地使用 DeepSeek,无需担心设备兼容性问题 。这种方式特别适合临时使用或者在不同设备上切换使用的用户,比如在外出时使用公共电脑访问 DeepSeek。

iOS 和安卓手机 APP

  • iOS 系统:打开苹果 App Store,在搜索栏输入 “deepseek - r1” 或 “深度求索”,找到对应的应用程序后点击下载并安装。下载完成后,点击 APP 图标即可打开。在下载前,注意检查软件名和开发者,避免下载到错误的应用 。例如,曾有部分用户因未仔细核对,下载到了名称相似但功能不同的山寨应用,导致无法正常使用 DeepSeek 的功能。
  • 安卓系统:你可以在华为、小米等各大安卓应用市场搜索 “deepseek” 进行下载。如果在应用市场未找到,也可以通过 DeepSeek 官网获取安装包。在下载安装包后,需要在手机设置中允许安装未知来源应用,然后再进行安装。安装时,同样要认准开发者名称 “深度求索” 或 “deepseek” ,确保安装的是正版应用。

Windows 系统本地部署(以通过 Ollama 部署 DeepSeek - R1 为例)

  • 首先,打开浏览器,搜索 ollama,进入官网后点击 “Download” 按钮下载安装包。下载完成后,双击安装文件,按照安装向导的提示完成安装。ollama 是一个开源框架,专为简化大型语言模型(LLM)在本地机器上的部署和运行而设计 。它通过将模型权重、配置和数据打包为 Modelfile,优化了 LLM 的设置和配置过程,使得非专业用户也能方便地管理和运行这些模型。
  • 安装结束后,打开终端(在 Windows 系统中可以通过 “命令提示符” 或 “PowerShell”),输入【ollama - v】,若能正确显示 ollama 版本信息,说明安装成功。
  • 接下来,在终端输入【ollama run deepseek - r1】,这会下载默认 7B 参数规格的模型。如果你对模型参数有更高要求,想下载 14B 模型,可输入【ollama run deepseek - r1:14b】 ,然后等待下载完成即可使用。在下载模型时,需要注意根据自己电脑的硬件配置选择合适的模型参数,避免因参数过大导致下载失败或电脑运行卡顿。例如,如果你的电脑内存较小,下载高参数的模型可能会出现内存不足的错误。

3.2 注册与登录

完成下载与安装后,就需要注册并登录账号,以使用 DeepSeek 的各项功能。

网页端注册登录:进入 DeepSeek 官网后,在页面右上角能看到 “注册 / 登录” 按钮,点击它。按照页面提示,填写你的手机号或邮箱,设置好密码,完成相关验证步骤,就能轻松注册属于自己的账号。注册成功后,使用注册的手机号或邮箱及密码登录,即可开启 DeepSeek 之旅。在注册过程中,务必填写真实有效的信息,以便后续接收重要通知和找回密码。例如,如果忘记密码,可以通过注册的手机号或邮箱进行密码重置。同时,建议设置强度较高的密码,包含字母、数字和特殊字符,以保障账号安全 。

手机 APP 注册登录:打开安装好的 DeepSeek app,在登录界面点击 “注册” 选项。这里提供了手机号或邮箱注册两种方式,你任选其一,按提示一步步操作即可。若选择手机号注册,输入手机号码,接收并填写验证码,然后设置密码;若使用邮箱注册,填写邮箱地址、设置密码并完成邮箱验证 。此外,APP 还支持微信快捷登录,如果你想更方便地登录,直接点击微信图标,授权登录就行。微信快捷登录不仅方便快捷,还能避免忘记密码的烦恼,特别适合经常使用微信的用户 。登录后,你可以在 APP 的个人设置中绑定手机号或邮箱,进一步完善账号信息,提升账号安全性。

四、探索 DeepSeek 功能宝藏

4.1 智能问答

DeepSeek 的智能问答功能,能轻松应对各类知识疑问。提问时,清晰简洁很重要。比如,问 “中国古代四大发明有哪些”,它会迅速准确作答:“中国古代四大发明是造纸术、印刷术、火药和指南针。造纸术由蔡伦改进,促进了信息的记录与传播;印刷术让知识的复制与传播更高效;火药在军事、烟花等领域应用广泛;指南针为航海导航,推动了地理大发现和海上贸易。” 若提问模糊,像 “给我讲讲古代发明” ,得到的回答可能不够精准全面。当你想深入了解某发明细节,如 “造纸术的发明过程是怎样的”,DeepSeek 会详细阐述蔡伦改进造纸术的步骤,从原料选取、浸泡、蒸煮,到舂捣成、抄纸、晾晒等环节,都能清晰呈现 ,帮助你深入学习。

4.2 内容创作

在内容创作方面,DeepSeek 堪称一把好手,能满足多种创作需求。无论是撰写营销文案、创作故事小说,还是生成学术报告,它都能应对自如。

假设你要为一款新的智能手机撰写宣传文案,向 DeepSeek 输入 “为新推出的 [手机品牌] 智能手机写一篇宣传文案,突出其拍照功能强大、外观时尚、性能卓越,面向年轻消费者” ,它会生成一段生动且富有吸引力的文案:“[手机品牌] 全新智能手机震撼登场!专为追求潮流与品质的年轻消费者打造。其时尚外观,线条流畅,配色大胆,拿在手中就是潮流象征。拍照功能更是一绝,[X] 万像素高清镜头,搭配先进的影像算法,无论是白天的风景大片,还是夜晚的城市夜景,都能轻松捕捉,记录生活每一刻精彩。强大的处理器和大容量内存,让手机运行如飞,多任务处理毫无压力,尽情畅玩各类门游戏,流畅观看高清视频。选择 [手机品牌] 智能手机,开启你的精彩科技生活!”

若对生成热内容有不满意的地方,比如觉得文案字数过多或风格不够活泼,可以进一步提出修改要求,如 “将文案字数缩减至 200 字以内,语言风格更活泼俏皮些” ,DeepSeek 会根据新要求对内容进行优化,使创作更加贴合你的心意 。

4.3 代码编写

对于程序员而言,DeepSeek 的代码编写功能非常实用。当你需要编写代码时,只需向它输入需求,就能生成相应代码。比如,你想编写一个 Python 程序来计算斐波那契数列,在输入框中输入 “用 Python 编写一个计算斐波那契数列的程序” ,DeepSeek 会迅速给出代码:

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
       return n
    else:
       return (fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2))

# 生成前10个斐波那契数列的数
for i in range(10):
    print(fibonacci(i))

如果生成的代码存在一些小问题,或者你希望对代码进行优化,还能继续询问优化建议。比如,你觉得上述代码计算效率不高,询问 “这个计算斐波那契数列的程序如何优化,以提高计算效率” ,DeepSeek 会给出使用动态规划方法的优化建议和代码示例:

def fibonacci(n):
    fib = [0] * (n + 1)
    fib[0] = 0
    fib[1] = 1
    for i in range(2, n + 1):
        fib[i] = fib[i - 1] + fib[i - 2]
    return fib[n]

# 生成前10个斐波那契数列的数
for i in range(10):
    print(fibonacci(i))

通过这种方式,DeepSeek 能帮助程序员更高效地编写和优化代码,提高开发效率 。

4.4 数据分析

在面对数据分析任务时,DeepSeek 同样能发挥重要作用。比如,你有一份销售数据文件(格式为 CSV),想要分析各产品的销售趋势。首先,点击输入框旁边的 “+” 号,选择上传 CSV 格式的数据文件 。然后,输入分析要求,如 “分析这份销售数据中各产品的销售趋势” 。DeepSeek 会对数据进行处理和分析,并给出专业的分析结果,可能会以图表形式直观展示各产品在不同时间段的销售变化趋势,还会附上详细的文字分析,指出哪些产品销售呈上升趋势,哪些呈下降趋势,以及背后可能的原因,为你提供有价值的决策参考 。

4.5 多模态交互

4.5.1 图片解析

DeepSeek 支持图片解析功能,能对上传的图片进行场景解析和物体识别。当你上传一张包含自然风光的图片,并让它 “解析图片中的场景” ,它可能会回复:“图片中呈现的是一片美丽的海滨场景,湛蓝的大海与金色的沙滩相互映衬,远处有几艘帆船在航行,天空中飘着几朵白云,营造出一种宁静而惬意的氛围。” 如果让它 “识别图片中的物体” ,对于同一张图片,它会识别出 “沙滩、大海、帆船、白云” 等物体 ,为你提供关于图片内容的详细解读。

4.5.2 语音交互

在 APP 端或支持语音功能的网页端,DeepSeek 还提供了便捷的语音交互方式。点击语音按钮,说出你的问题,无需手动输入 。比如,在外出时遇到不认识的植物,打开 DeepSeek APP,点击语音按钮,说 “帮我识别一下这是什么植物”,然后拍摄植物照片上传,DeepSeek 就能通过语音告诉你植物的名称、特性等相关信息。这种语音交互方式特别适合在不方便手动输入的场景下使用,让你随时随地都能便捷地获取信息 。

五、DeepSeek 使用秘籍

5.1 优化提问公式

在使用 DeepSeek 时,提问公式的优化能显著提升回答的质量和契合度。一个有效的提问公式为 “背景信息 + 具体要求 + 输出格式” 。

例如,你运营一个科技类公众号,想要撰写一篇关于人工智能发展趋势的文章。若只是简单提问 “写一篇关于人工智能发展趋势的文章” ,得到的回答可能比较宽泛,缺乏针对性。但如果按照优化后的公式提问:“我运营一个面向科技爱好者的公众号,希望你写一篇关于 2025 年人工智能发展趋势的文章,重点突出机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域的新进展,字数控制在 1500 字左右,采用总分总的结构,开头以一个引人入胜的人工智能应用案例引入” ,DeepSeek 就能更准确地理解你的需求,生成一篇更符合公众号定位和读者兴趣的文章。这种提问方式提供了丰富的背景信息,明确了具体要求,并规定了输出格式,使 DeepSeek 能够生成更贴合你心意的内容 。

5.2 复杂任务拆解

当面对复杂任务时,将其拆分成多个小问题逐步提问,能让 DeepSeek 更好地理解需求,提供更优质的回答。以策划一个线上营销活动为例:

  • 第一步:分析市场和目标受众,提问 “针对 [产品名称],分析目前线上市场的竞争情况,以及我们产品的目标受众的特点和需求” ,DeepSeek 会给出市场分析报告,包括竞争对手的优势劣势,以及目标受众的年龄、性别、消费习惯等信息 。
  • 第二步:确定活动目标,询问 “基于上述市场分析和目标受众,本次线上营销活动的主要目标是提高品牌知名度、增加产品销量还是提升用户粘性,应该如何设定具体的目标数值” ,它会根据分析结果给出合理的活动目标建议 。
  • 第三步:制定活动策略,比如 “根据活动目标,设计一个线上营销活动的策略,包括活动形式(如抽奖、直播、互动游戏等)、活动时间安排、宣传渠道选择” ,DeepSeek 会提供多种活动策略方案供你选择 。
  • 第四步:规划执行细节,如 “针对选定的活动策略,详细规划活动执行的每个步骤,包括人员分工、物资准备、活动流程等” ,从而得到一份详细的活动执行计划 。

通过这样的任务拆解,DeepSeek 能够更有条理地回答问题,避免一次性处理复杂问题时可能出现的混乱和遗漏,同时也方便你根据每一步的回答进行调整和优化 。

5.3 标签与历史调用

在使用 DeepSeek 过程中,标签和历史调用功能可以帮助你更好地管理对话记录,提高工作效率。当你与 DeepSeek 进行对话时,如果遇到一些重要的讨论内容,比如 “重要项目策划讨论” ,你可以在对话记录中添加 “# 重要项目策划讨论” 这样的标签 。这样,当你后续需要查找相关内容时,只需在搜索框中输入 “# 重要项目策划讨论” ,就能快速定位到之前的对话记录,方便回顾和参考。

此外,DeepSeek 还支持通过日期调用历史会话。在对话框中输入 “@[日期]” ,如 “@2025 - 05 - 10”,系统就会自动显示该日期的对话记录 。这对于回顾某一特定时间段内的交流内容非常有用,比如你想查看上个月与 DeepSeek 讨论项目进度的情况,就可以通过这种方式快速找到相关记录 。通过合理使用标签和历史调用功能,你可以更高效地利用与 DeepSeek 的对话成果,避免重复劳动,提升工作和学习效率 。

六、常见问题与解决方案

在使用 DeepSeek 的过程中,用户可能会遇到一些问题,以下是常见问题及对应的解决方案:

6.1 服务器繁忙

问题表现:在使用 DeepSeek 时,页面提示 “服务器繁忙,请稍后再试”,导致无法正常提问或获取回答 。

解决方案

  • 使用加速器:可以尝试使用迅游加速器等网络加速工具。迅游加速器通过智能选择最佳网络路径和协议,有效降低网络延迟,提升数据传输速度。启动迅游加速器后,在加速列表中选择 DeepSeek 进行加速,它会为你分配最优的网络节点,确保 DeepSeek 能够顺畅地连接到服务器 。
  • 检查网络连接:确保你的网络连接稳定且信号强度足够。网络波动或带宽不足都可能导致请求堆积,使服务器无法及时响应。你可以尝试切换网络环境,比如从 Wi-Fi 切换到移动数据,或者反之,以排除特定网络环境对 DeepSeek 访问的影响。同时,重启路由器或调制解调器也是解决网络问题的一种常用方法 。
  • 错峰使用:由于 DeepSeek 在用户高峰时段可能会面临较大的访问压力,导致服务器繁忙。因此,你可以尝试在低谷时段访问 DeepSeek,比如一大早或晚上很晚的时候。这样可以避免与其他用户同时访问,减轻服务器负担,提高访问成功率 。
  • 清理缓存:定期清理 DeepSeek 的缓存和数据也是提高使用效率的有效手段。软件运行久了会积累大量缓存,影响运行速度。你可以在 DeepSeek 的设置中清理缓存,为其 “减负”,从而提高软件的响应速度和稳定性 。
  • 联系客服:如果以上方法都无法解决问题,你可以联系 DeepSeek 的官方客服团队。官方客服团队拥有专业的技术支持和丰富的经验,能够针对你的具体问题给出最准确的解决方案。你可以通过 DeepSeek 的官方网站或社交媒体平台找到客服入口,并详细描述自己的问题,然后等待客服的回复和解决方案 。

6.2 回答不符合预期

问题表现:提出问题后,DeepSeek 给出的回答与期望相差较大,比如回答内容不相关、过于简略、存在错误等 。

解决方案

  • 优化提问方式:确保提问清晰、具体,提供足够的背景信息和明确的要求。避免模糊和笼统的表述,按照 “背景信息 + 具体要求 + 输出格式” 的提问公式进行提问,让 DeepSeek 更好地理解你的需求 。例如,不要简单地问 “写一篇文章”,而是明确指出 “为某产品撰写一篇 500 字左右的小红书推广文案,突出产品的美白功效和天然成分,文案风格要活泼有趣,使用 emoji 表情” 。
  • 进行追问和反馈:如果回答不符合预期,可以通过追问进一步细化问题,要求 DeepSeek 补充更多信息或调整回答方向。例如,当 DeepSeek 给出一个方案后,你可以追问 “这个方案在实施过程中可能会遇到哪些困难,如何解决这些困难” 。如果回答过于专业或复杂,你可以要求 DeepSeek “用通俗易懂的语言重新解释一下” 。
  • 调整提问角度:尝试从不同角度重新表述问题,可能会得到更满意的回答。比如,对于一个技术问题,你可以先从原理方面提问,再从应用场景方面提问,综合多个回答来获取全面的信息 。

6.3 手机 APP 无法下载

问题表现:在苹果 App Store 或安卓应用市场搜索 DeepSeek 时,无法找到对应的应用程序,或者下载过程中出现错误 。

解决方案

  • 检查搜索关键词:确认搜索的关键词是否准确,在 iOS 系统中可以尝试搜索 “deepseek - r1” 或 “深度求索”,安卓系统中直接搜索 “deepseek” 。同时,注意查看搜索结果中的软件图标和开发者信息,确保是 DeepSeek 官方应用 。
  • 切换应用市场:如果在当前应用市场无法找到 DeepSeek,可以尝试在其他应用市场搜索,如华为应用市场、小米应用商店等。不同的应用市场可能存在数据更新不同步的情况 。
  • 官网下载:若在应用市场均未找到,可通过 DeepSeek 官网获取安卓版本的安装包。在下载安装包后,需要在手机设置中允许安装未知来源应用,然后再进行安装 。安装时,务必仔细核对安装包的来源和开发者信息,防止安装到恶意软件 。
  • 检查手机系统和存储空间:确保你的手机系统版本符合 DeepSeek APP 的要求,并且手机有足够的存储空间来下载和安装应用。如果手机系统版本过低,可能不支持该应用;存储空间不足也会导致下载失败 。你可以在手机设置中查看系统版本和存储情况,必要时清理手机缓存和垃圾文件,释放存储空间 。

七、总结与展望

通过本文,我们深入探索了 DeepSeek 这一强大的人工智能工具,从初相识时了解其独特的优势,到开启使用之旅时的下载、安装与注册登录,再到全面探索其智能问答、内容创作、代码编写、数据分析及多模态交互等丰富功能,以及掌握使用秘籍和解决常见问题,相信大家已经对 DeepSeek 有了较为系统的认识和初步的实践经验 。

DeepSeek 作为一款极具潜力的 AI 工具,在未来有着广阔的发展空间。随着技术的不断进步,其性能将持续提升,在自然语言处理、多模态交互等领域实现更大的突破,为用户带来更智能、更高效、更个性化的服务 。同时,DeepSeek 的开源特性也将吸引更多开发者参与其中,推动 AI 技术的创新与应用,催生更多基于 DeepSeek 的创新应用和解决方案,助力各行业的数字化转型和智能化升级 。

对于读者而言,希望大家在掌握了 DeepSeek 的入门知识后,能够继续深入探索其更多高级功能和应用场景,将 DeepSeek 融入到日常的学习、工作和生活中,发挥其最大价值 。相信在 AI 技术的浪潮下,DeepSeek 将成为大家探索知识、解决问题、创新创造的得力助手,与大家共同开启智能时代的新篇章 。

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